Preguntas etiquetadas con transform

Sooo .. He estado pensando en estas cosas. Todos sabemos que sonamos diferentes de lo que escuchamos de nuestra propia voz. Es fácil descubrir cómo nos escuchan los demás grabándose y escuchándolo. ¿Pero qué pasa al revés? ¿Hay alguna manera de transformar nuestra voz de manera que otros puedan escucharnos …

18 signal-analysis  audio  transform 

Por lo que he escuchado, la detección comprimida solo se puede utilizar para una señal dispersa. ¿Es esto correcto? Si ese es el caso, ¿cómo se puede distinguir una señal dispersa de cualquier señal de banda limitada? Cada señal puede expandirse para incluir una parte de señal dispersa o de …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Cuando realiza la transformación de wavelet de Haar, toma las sumas y las diferencias, luego, en cada etapa, multiplica la señal completa por .2-√2\small\sqrt2 Al tomar la transformación inversa, multiplicas la señal por para cada iteración.12√12\frac{1}{\sqrt2} ¿Qué representa realmente esta "normalización"?

12 wavelet  transform 

Estoy usando el algoritmo RANSAC para la estimación de la homografía entre pares de imágenes tomadas con cámaras que no tienen ninguna traducción entre ellas (rotación pura y cambio de escala / zoom). Funciona bien en la mitad de los casos. La salida correcta se ve así: Las líneas rojas …

10 homography  estimation  transform 

Me está costando entender cómo calcular la velocidad de datos al aprovechar el submuestreo de croma en, por ejemplo, una imagen Y'UV: Tengo los siguientes ejemplos para un cálculo: Resolución de imagen: 352*288 frecuencia: 25 fps Para (4: 4: 4) el cálculo de ejemplo es el siguiente: (352px * 288px) …

10 image-processing  image-processing  matlab  fourier-series  wavelet  transform  image-processing  matlab  image  image-processing  image-registration  segmentation  image-processing  edge-detection  canny-edge-detector  tracking  image  fft  stft  image-processing  preprocessing  segmentation  image-processing  computer-vision  image-segmentation  thresholding  frequency-spectrum  wave  image-processing  edge-detection  window-functions  image-processing  optical-flow  image-processing  ocr  text-recognition  image-processing  computer-vision  frequency-spectrum  image-processing  image-processing  computer-vision  fourier-transform  dsp-core  wave  image-processing  3d 

Sabemos que DFT (transformada discreta de Fourier) descompone una señal en múltiples frecuencias de ondas sinusoidales. ¿Existe una transformación que haga lo mismo, pero para las ondas triangulares? Para mis propósitos, solo estoy hablando de señales 1-d (como voltajes, etc.). Estoy estudiando datos históricos del mercado de valores, y solo …

9 fft  dft  transform 

Soy un ingeniero químico, no un EE, así que esto es un poco difícil. Estoy tratando de descubrir cómo tomar datos de amplitud vs tiempo y transformarlos en frecuencia vs tiempo. Mi primer instinto es cortar mis datos en fragmentos, realizar la FFT en cada fragmento y luego trazarlo. Desafortunadamente, …

9 fourier-transform  frequency  transform 

Soy esencialmente un estudiante de matemáticas que trabaja en algoritmos para un problema químico que involucra espectros rotacionales, y sigo encontrando referencias a las transformaciones de Wang, pero no he podido localizar cuál es la base de Wang. Puede suponer que tengo los antecedentes de análisis para comprender qué es …

8 transform 

Aquí se ha dicho que la llamada transformación de Kravchuk es muy importante en el campo del procesamiento de imágenes y posiblemente en el procesamiento de señales en general. Casi no puedo encontrar ninguna descripción sobre esto (por ejemplo, no se menciona en Wikipedia, etc.). Parece que se menciona en …

7 transform 

Estaba mirando "La transformación de Fourier y sus aplicaciones" de Ronald Bracewell, que es un buen libro de introducción sobre las transformadas de Fourier. En él, dice que si toma el FT de una función 4 veces, recupera la función original, es decir,F( F( F( F( g( x ) ) …

7 fourier-transform  transform  fourier 

Para una serie de tiempo dada que tiene n marcas de tiempo de longitud, podemos tomar la Transformación discreta de wavelets (usando wavelets 'Haar'), luego obtenemos (por ejemplo, en Python): >>> import pywt >>> ts = [2, 56, 3, 22, 3, 4, 56, 7, 8, 9, 44, 23, 1, 4, …

7 wavelet  transform  local-features 

Entiendo que la representación en el dominio del tiempo del ruido blanco parece impulsos. ¿Cómo se ven los ruidos de color como el marrón, el rosa, etc. cuando realizamos una Transformada de Fourier inversa en ellos? ¿Cuáles podrían ser algunas fuentes de ruido coloreado que pueden afectar las señales del …

7 noise  speech  transform  fourier