Preguntas etiquetadas con discrete-signals

Tengo una señal con un tiempo de muestra de 0.5 micro segundos y me gustaría cambiar esta señal por una fracción del tiempo de muestra, digamos por 3 nano segundos. He leído algunos recursos en línea sobre el filtrado de retraso fraccional y sobre el uso de FFT e IFFT …

9 filters  discrete-signals  signal-analysis 

Mi comprensión del escalograma es que, para una fila particular, se muestran los puntajes de la proyección de la señal de entrada con la wavelet en un desplazamiento particular. A lo largo de las filas, se aplica lo mismo, pero para la versión dilatada de la wavelet. Pensé que los …

9 discrete-signals  frequency-spectrum  wavelet  terminology  scale-space 

Estaba leyendo el capítulo sobre transformadas discretas de Fourier en el libro de Lyons: Comprensión del procesamiento de señales digitales, y no podía entender el último párrafo sobre simetría. Hay una propiedad de simetría adicional del DFT que merece mención en este momento. En la práctica, ocasionalmente tenemos que determinar …

9 discrete-signals  dft 

Soy un novato en DSP y tengo pocas dudas sobre la y su región de convergencia (ROC).ZZ\mathcal Z Sé lo que es una -transform. Pero tengo problemas para entender el ROC. Primero de todo, tienen cierta confusión con yZZ\mathcal ZX(z)X(z)X(z)x(z)x(z)x(z) . Me atrapan fácilmente al intercambiar estos términos. Sé que …

9 discrete-signals  z-transform 

Estoy tratando de usar la transformación Hough para la detección de bordes, y me gustaría usar imágenes de gradiente como base. Lo que he hecho hasta ahora, dada la imagen Ide tamaño [M,N]y sus derivadas parciales gx, gy, consiste en calcular el ángulo de pendiente en cada píxel como thetas …

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Estoy tratando con señales que son una superposición de diferentes ondas cuadradas con diferentes amplitudes y fases. Normalmente, uno descompondría una señal en ondas sinusoidales con la ayuda de la transformada de Fourier, pero en este caso particular, una descomposición en ondas cuadradas sería mucho más efectiva. Una transformada de …

9 discrete-signals  signal-analysis  dft  signal-synthesis  decomposition 

El procesamiento de señales es Elsevier, por lo que no es de acceso abierto, y las transacciones IEEE en el procesamiento de señales tampoco son de acceso abierto. Me preguntaba si hay algún diario decente a la par con los que tienen acceso abierto. Estoy tratando de enviar un documento …

8 discrete-signals 

Tengo una grabación en formato pcm y quiero hacer un análisis simple. Tengo algunas preguntas sobre qué es la normalización. Según tengo entendido, es obtener todas las amplitudes entre un rango, es decir, [-1, 1] La forma obvia de hacerlo es: max_amplitude = max(array_of_amplitudes) for amplitude in array_of_amplitudes: amplitude = …

8 audio  discrete-signals 

Recientemente comencé a jugar con la transformación de Fourier (después de pasar unas semanas aprendiendo sobre las matemáticas detrás de ella). Decidí intentar hackear un filtro de paso bajo en el siguiente sonido: En particular, tomé la transformada de Fourier, puse a cero la mitad más alta de las frecuencias, …

8 fourier-transform  discrete-signals  sound 

Estoy viendo la definición de energía de señal (por ejemplo , Wikipedia , cnx.org ). Para señales discretas, se define de la siguiente manera, donde contiene la señal:x ( n )x(n)x(n) min e r gy= ∑∞n = - ∞El | x(n) |2Energy=∑n=−∞∞|x(n)|2 Energy = \sum_{n=-\infty}^{\infty} |x(n)|^2 Entonces mis preguntas: Para …

8 discrete-signals 

Me gustaría aplicar la transformada wavelet de Morlet para analizar mis señales de EEG. Tengo muchas señales cortas, cada una tiene solo 1 minuto de duración. y todos grabaron en 30Hz. Tengo dos preguntas: En la wavelet de Morlet, ¿Cuál es la mejor escala (alfa) para usar en mi caso? …

8 discrete-signals  frequency  wavelet 

Tengo una pregunta sobre el efecto del alias en la magnitud de las autocorrelaciones. A partir de una simulación en MATLAB, no veo ningún efecto de alias o ninguna necesidad de filtro anti-alias cuando tomo la magnitud de la autocorrelación. Lo que significa que puedo submuestrear los datos y luego …

8 sampling  discrete-signals  downsampling  aliasing 

Estoy tratando de comprender mejor el filtro de paso bajo de primer orden: Resumen : Según wikipedia, un filtro de paso bajo de primer orden produce lo siguiente en tiempo discreto: Y(s)U(s)=ωcs+ωcY(s)U(s)=ωcs+ωc \frac{Y(s)}{U(s)}= \frac{\omega_{c}}{s+\omega_{c}} rendimientos y[k]=(ωcTs1+ωcTs)u[k]+(11+ωcTs)y[k−1]y[k]=(ωcTs1+ωcTs)u[k]+(11+ωcTs)y[k−1] y[k] = \left(\frac{\omega_c T_{s}}{1+\omega_{c} T_{s}} \right) u[k]+\left(\frac{1}{1+\omega_c T_{s}}\right) y[k-1] o y[k]=αu[k] + (1−α)y[k−1]y[k]=αu[k] + …

8 discrete-signals  lowpass-filter  z-transform  bilinear-transform 

Soy nuevo en DSP y estaba pasando por diferentes respuestas de un sistema sujeto a una entrada. Mi comprensión de la respuesta de entrada cero es: es la respuesta / salida del sistema cuando la señal de entrada se establece en cero. En otras palabras, si un sistema se describe …

8 discrete-signals  linear-systems  z-transform  poles-zeros 

¿Por qué la convolución es conmutativa, ya que parece tratar dos señales de manera diferente en un sistema LTI? Si imagina con como señal de entrada como respuesta al impulso de un sistema LTI A, ¿cómo tiene sentido ese sistema LTI? B con la entrada y la respuesta al impulso …

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