Aplicar transformada wavelet para analizar la señal EEG

Me gustaría aplicar la transformada wavelet de Morlet para analizar mis señales de EEG. Tengo muchas señales cortas, cada una tiene solo 1 minuto de duración. y todos grabaron en 30Hz. Tengo dos preguntas:

1. En la wavelet de Morlet, ¿Cuál es la mejor escala (alfa) para usar en mi caso?
2. Acerca del efecto de borde: ¿Cómo puedo saber / calcular qué porción de mis datos se dañará debido al "efecto de borde" de wavelet?

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Parece que necesita leer un poco más sobre la transformación wavelet en general, debido a su primera pregunta. La transformación Wavelet no funciona como la Transformada de Fourier; más bien, es similar a la Transformada de Fourier de corto tiempo , que es una función de dos variables: frecuencia y tiempo. Del mismo modo, la transformada wavelet es una función de escala y tiempo. Esto significa que no elige una escala y se adhiere a ella. Pasas por muchas escalas (en caso diádico se incrementan en potencias de dos) y calculas la transformación para cada una.

Para abordar su segunda pregunta, los efectos de borde generalmente no son tan fáciles de manejar y hay una gran cantidad de documentos sobre el tema. Si simplemente quiere saber qué parte de la señal transformada se verá afectada por ellos, y parece que eso es lo que está pidiendo, este documento tiene una buena discusión. Una cosa a tener en cuenta es que el DWT, como la Transformada discreta de Fourier, tiene una simetría de envoltura circular, por lo que no es deseable tratar con los bordes si también desea obtener una transformación inversa perfecta. Puede mirar este documento para una discusión de eso, y también una forma de eliminar los artefactos de borde.