Preguntas etiquetadas con open-problem

Problemas conocidos por estar abiertos en la literatura y cualquier problema que, después de ser planteado, se decida abrir por la comunidad.






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Problemas no conocidos como PSPACE-complete
¿Cuáles son los problemas con las siguientes propiedades: 1) son restricciones de problemas (posiblemente bien conocidos) que están completos en PSPACE; 2) las versiones restringidas están en PSPACE, pero es un problema abierto si son PSPACE-complete (o incluso si son NP-hard). Cuatro ejemplos de "rompecabezas y C.": La complejidad de …

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¿Es
Por http://www.cs.umd.edu/~jkatz/complexity/relativization.pdf Si es un lenguaje de PSPACE completa, P A = N P A .UNAAPAGUN= NPAGUNPA=NPAP^{A}=NP^{A} Si es un oráculo de tiempo polinómico determinista, P B ≠ N P B (suponiendo P ≠ N P ).siBBPAGsi≠ NPAGsiPB≠NPBP^{B}\ne NP^{B}PAG≠ NPAGP≠NPP\ne NP es la clase de problemas de decisión análogos para …


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¿Por qué la conjetura del rango logarítmico usa el rango sobre los reales?
En la complejidad de la comunicación, la conjetura de log-rank establece que cc(M)=(logrk(M))O(1)cc(M)=(log⁡rk(M))O(1)cc(M) = (\log rk(M))^{O(1)} Donde cc(M)cc(M)cc(M) es la complejidad de comunicación de M(x,y)M(x,y)M(x,y) y rk(M)rk(M)rk(M) es el rango de MMM (como una matriz) sobre los reales. Sin embargo, cuando solo está usando el método de rango para reducir …

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¿Memcomputing realmente resuelve un problema de NP completo?
Me encontré con un artículo publicado en Science "Memcomputing NP-complete problems in polinomial time usando recursos polinomiales y estados colectivos" , que hace algunas afirmaciones bastante sorprendentes. Memcomputing es un paradigma de computación novedoso que no es de Turing que utiliza celdas de memoria interactivas (memprocessors para abreviar) para almacenar …

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En
Sabemos que . Del teorema de Savitch, , y, del Teorema de la jerarquía espacial, . Entonces, como no sabemos si , no sabemos si , o sabemos que ? ¿Alguien ha intentado demostrar que \ mathcal L ^ 2 \ subseteq \ mathcal P ? ¿Cuáles son los últimos …

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Aprender con errores (firmados)
Background––––––––––––––Background_\underline{\bf Background} En 2005, Regev [1] introdujo el problema de Aprendizaje con errores (LWE), una generalización del problema de Paridad de aprendizaje con error. La suposición de la dureza de este problema para ciertas opciones de parámetros ahora subyace a las pruebas de seguridad para una gran cantidad de criptosistemas …

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Una conjetura relacionada con la conjetura de Cerny: contraejemplo / solicitud de referencia
La conjetura de Cerny es la afirmación de que cualquier autómata de sincronización con nnn estados tiene una palabra de longitud de sincronización como máximo (n−1)2(n−1)2(n-1)^2 . El mejor límite superior actual para la longitud de una palabra de sincronización es O(n3)O(n3)O(n^3) . Digamos que dos estados se fusionan por …
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