Preguntas etiquetadas con approximation-algorithms

Se sabe que ciertos problemas son indecidibles, pero sin embargo es posible avanzar en su solución. Por ejemplo, el problema de detención es indecidible, pero se puede hacer un progreso práctico en la creación de herramientas para detectar posibles bucles infinitos en su código. Los problemas de mosaico a menudo …

48 computability  approximation-algorithms  parameterized-complexity  halting-problem 

Se sabe que el TSP métrico se puede aproximar dentro de y no se puede aproximar mejor que 1231,51.51.5 en tiempo polinomial. ¿Se sabe algo sobre la búsqueda de soluciones de aproximación en tiempo exponencial (por ejemplo, menos de2npasos con solo espacio polinómico)? Por ejemplo, ¿en qué tiempo y espacio …

44 cc.complexity-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms  tsp  exp-time-algorithms 

Siempre tuve problemas para comprender la importancia de la brecha de integralidad (IG) y sus límites. IG es la proporción de (la calidad de) una respuesta entera óptima a (la calidad de) una solución real óptima de la relajación del problema. Consideremos la cubierta de vértice (VC) como un ejemplo. …

44 cc.complexity-theory  ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  integrality-gap 

La codicia, por falta de una palabra mejor, es buena. Uno de los primeros paradigmas algorítmicos enseñados en el curso introductorio de algoritmos es el enfoque codicioso . El enfoque codicioso da como resultado algoritmos simples e intuitivos para muchos problemas en P. Más interesante, para algunos problemas NP-difíciles, el …

38 cc.complexity-theory  lower-bounds  approximation-algorithms  greedy-algorithms  approximation-hardness 

Sea una gráfica con la función de peso . El problema de max-cut es encontrar: If la función de peso no es negativa (es decir, w (e) \ geq 0 para todas las e \ en E ), entonces hay muchas aproximaciones de 2 extremadamente simples para max-cut. Por ejemplo, …

35 ds.algorithms  graph-theory  approximation-algorithms  max-cut 

Por lo general, se piensa en soluciones aproximadas (con garantías) a problemas NP-hard. ¿Hay alguna investigación en curso para aproximar problemas que ya se sabe que están en P? Esta podría ser una buena idea por varias razones. Fuera de mi cabeza, un algoritmo de aproximación puede ejecutarse con una …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms 

Me gustaría entender cómo el solucionador Arora-Kale SDP se aproxima a la relajación Goemans-Williamson en un tiempo casi lineal, cómo el solucionador Plotkin-Shmoys-Tardos aproxima los problemas de "empaquetamiento" y "cubrimiento" fraccionales en un tiempo casi lineal, y cómo los algoritmos son instancias del marco abstracto "aprender de los expertos". La …

34 ds.algorithms  approximation-algorithms  linear-programming  primal-dual  semidefinite-programming 

En general, se considera improbable que las computadoras cuánticas puedan resolver problemas NP-completos de manera eficiente. En el caso clásico, un enfoque para abordar tales problemas es utilizar algoritmos de aproximación. ¿Ha habido alguna investigación sobre algoritmos de aproximación que utilicen la computación cuántica en la que la cuantidad proporcione …

27 quantum-computing  approximation-algorithms 

Supongamos que atenuamos el problema de contar las coloraciones adecuadas contando las coloraciones ponderadas de la siguiente manera: cada coloración adecuada obtiene el peso 1 y cada coloración incorrecta obtiene el peso donde es algo constante y es el número de aristas con puntos finales coloreados de la misma manera. …

26 graph-theory  approximation-algorithms  approximation-hardness  counting-complexity  graph-colouring 

¿Conoces alguna wiki actualizada dedicada a problemas de optimización de NP con su mejor resultado de aproximación y dureza? Según los comentarios, parece seguro asumir que no existe dicho recurso (consulte el final de esta pregunta para conocer dos opciones cercanas). - agregado el 8 de febrero. Dado que hay …

26 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  approximation-hardness 

Considere el problema de cobertura de conjunto mínimo con las siguientes restricciones: cada conjunto contiene como máximo kkk elementos y cada elemento del universo se produce en la mayoría de los conjuntos fff . Ejemplo: el caso k = 4k=4k = 4 y F= 2f=2f = 2 es equivalente al …

26 cc.complexity-theory  reference-request  approximation-algorithms  set-cover  np-hardness 

Publiqué esto antes en MSE, pero se sugirió que aquí podría haber un mejor lugar para preguntar. El teorema de aproximación universal establece que "la red estándar de alimentación multicapa con una sola capa oculta, que contiene un número finito de neuronas ocultas, es un aproximador universal entre funciones continuas …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

Sabemos que el conjunto máximo independiente (MIS) es difícil de aproximar dentro de un factor de para cualquier menos que P = NP. ¿Cuáles son algunas clases especiales de gráficos para los que se conocen mejores algoritmos de aproximación?n1−ϵn1−ϵn^{1-\epsilon}ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 ¿Cuáles son los gráficos para los que se conocen …

23 ds.algorithms  graph-theory  graph-algorithms  approximation-algorithms 

Al diseñar algoritmos de aproximación, a veces se resuelve un programa semidefinido seguido de un paso de redondeo. Un ejemplo de uso frecuente para ilustrar esto es Max-Cut. (Ver, por ejemplo, Algoritmos de aproximación de Vijay Vazirani). ¿Existen buenas fuentes educativas o encuestas que vayan más allá del problema de …

22 ds.algorithms  reference-request  approximation-algorithms  semidefinite-programming  csp 

En 1999, Petra Schuurman y Gerhard J. Woeginger publicaron el documento "Algoritmos de aproximación del tiempo polinómico para la programación de máquinas: diez problemas abiertos" . Desde entonces, que yo sepa, no han aparecido revisiones que conciernen a la misma lista de problemas. Por lo tanto, sería genial y útil …

22 ds.algorithms  approximation-algorithms  open-problem  approximation-hardness  scheduling