Preguntas etiquetadas con ne.neural-evol

Los algoritmos genéticos no tienen mucha tracción en el mundo de la teoría, pero son un método metaheurístico razonablemente bien utilizado (por metaheurístico me refiero a una técnica que se aplica genéricamente a muchos problemas, como el recocido, el descenso de gradiente y similares). De hecho, una técnica tipo GA …

56 ds.algorithms  ne.neural-evol 

Publiqué esto antes en MSE, pero se sugirió que aquí podría haber un mejor lugar para preguntar. El teorema de aproximación universal establece que "la red estándar de alimentación multicapa con una sola capa oculta, que contiene un número finito de neuronas ocultas, es un aproximador universal entre funciones continuas …

23 approximation-algorithms  ne.neural-evol  na.numerical-analysis 

Esta pregunta es un seguimiento de la pregunta sobre los algoritmos de ADN formulada por Aadita Mehra . En los comentarios allí, Joe Fitzsimmons dijo, en parte: [E] l radio del sistema debe escalar proporcionalmente a la masa para evitar esto. El poder computacional se escala a lo sumo linealmente …

22 cc.complexity-theory  quantum-computing  ne.neural-evol  physics  natural-computing 

Antecedentes Las funciones en son PAC que se pueden aprender en tiempo cuasipolinomial con un algoritmo clásico que requiere consultas elegidas al azar para aprender un circuito de profundidad d [1]. Si no hay un algoritmo de factorización , entonces esto es óptimo [2]. Por supuesto, en una computadora cuántica …

15 quantum-computing  lg.learning  machine-learning  open-problem  ne.neural-evol 

Digamos que tenemos una red neuronal de alimentación de una sola capa con k entradas y una salida. Calcula una función a partir de , es bastante fácil ver que tiene al menos la misma potencia de cálculo que A C 0 . Solo por diversión, llamaremos al conjunto de …

13 cc.complexity-theory  circuit-complexity  machine-learning  ne.neural-evol 

¿Cuáles son algunos problemas del mundo real que se han resuelto utilizando un algoritmo genético? ¿Cuál es el problema? ¿Cuál es la prueba de aptitud utilizada para resolver este problema?

13 ds.algorithms  machine-learning  ai.artificial-intel  application-of-theory  ne.neural-evol 

Después de los éxitos cada vez más nuevos de las redes neuronales en los juegos de mesa, uno siente que el próximo objetivo que establecimos podría ser algo más útil que vencer a los humanos en Starcraft. Más precisamente, me preguntaba si ¿Pueden las redes neuronales ser entrenadas para resolver …

9 cc.complexity-theory  ds.algorithms  machine-learning  ne.neural-evol 

Continuando con esta pregunta ... Estoy tratando de aprender a usar y crear redes neuronales para mi investigación, y un punto se me escapa. Me doy cuenta de que las capas ocultas son una parte algo necesaria de esto, sin embargo, estoy atascado en dos puntos que mis referencias no …

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