Preguntas etiquetadas con statistical-significance

La significación estadística se refiere a la probabilidad de que, si, en la población de la que se extrajo esta muestra, el verdadero efecto fuera 0 (o algún valor hipotético), una estadística de prueba tan extrema o más extrema que la obtenida en la muestra podría haber ocurrido.

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Significación estadística (valor p) para comparar dos clasificadores con respecto al (promedio) ROC AUC, sensibilidad y especificidad
Tengo un conjunto de prueba de 100 casos y dos clasificadores. Generé predicciones y calculé ROC AUC, sensibilidad y especificidad para ambos clasificadores. Pregunta 1: ¿Cómo puedo calcular el valor p para verificar si uno es significativamente mejor que el otro con respecto a todos los puntajes (ROC AUC, sensibilidad, …





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Uso de la prueba de significación estadística para validar los resultados del análisis de conglomerados
Estoy estudiando el uso de las pruebas de significación estadística (SST) para validar los resultados del análisis de conglomerados. He encontrado varios artículos sobre este tema, como " Importancia estadística de la agrupación para datos de alta dimensión y bajo tamaño de muestra " por Liu, Yufeng et al. (2008) …



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LARS vs descenso coordinado para el lazo
¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra información también sería apreciada. …

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Paquete GBM vs. Caret usando GBM
He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente 5% usando RMSE …



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Encontrar las mejores características en modelos de interacción
Tengo una lista de proteínas con sus valores característicos. Una tabla de muestra se ve así: ...............Feature1...Feature2...Feature3...Feature4 Protein1 Protein2 Protein3 Protein4 Las filas son proteínas y las columnas son características. También tengo una lista de proteínas que también interactúan; por ejemplo Protein3, Protein4 Protein1, Protein2 Protein4, Protein1 Problema : para …



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