Preguntas etiquetadas con similarities

Me preguntaba, dadas dos distribuciones normales con y \ sigma_2, \ \ mu_2σ1, μ1σ1, μ1\sigma_1,\ \mu_1σ2, μ2σ2, μ2\sigma_2, \ \mu_2 ¿Cómo puedo calcular el porcentaje de regiones superpuestas de dos distribuciones? Supongo que este problema tiene un nombre específico, ¿conoce algún nombre en particular que describa este problema? ¿Conoce alguna …

46 normal-distribution  similarities  metric  bhattacharyya 

En mi conjunto de datos tenemos variables continuas y naturalmente discretas. Quiero saber si podemos hacer agrupaciones jerárquicas usando ambos tipos de variables. Y si es así, ¿qué medida de distancia es apropiada?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

[El título inicial "Medición de similitud para árboles de agrupamiento jerárquico" fue cambiado más tarde por @ttnphns para reflejar mejor el tema] Estoy realizando una serie de análisis de conglomerados jerárquicos en un marco de datos de registros de pacientes (por ejemplo, similar a http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Estoy experimentando con diferentes …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

En el algoritmo de bosque aleatorio, Breiman (autor) construye una matriz de similitud de la siguiente manera: Envíe todos los ejemplos de aprendizaje a cada árbol del bosque Si dos ejemplos aterrizan en la misma hoja, incremente el elemento correspondiente en la matriz de similitud en 1 Normalizar la matriz …

27 random-forest  distance  similarities  euclidean 

De la Enciclopedia de Ciencias Estadísticas entiendo que dado dicotómica (binario: 1 = presente; 0 = ausente) atributos (variables), podemos formar una tabla de contingencia para cualquier par de objetos i y j de una muestra:pagspagsp j 1 0 ------- 1 | a | b | i ------- 0 | …

20 binary-data  similarities  association-measure 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado el año pasado . Me gustaría hacer un mapa de calor con agrupamiento de filas basado en distancias de coseno. …

20 r  clustering  similarities 

Me gustaría calcular la medida de similitud entre dos conjuntos ordenados de puntos, los que están en Usuario en comparación con los que están en Maestro : Los puntos son curvas en el espacio 3D, pero estaba pensando que el problema se simplifica si los trazo en 2 dimensiones como …

17 multiple-comparisons  similarities  curves  procrustes-analysis 

Solo estoy trabajando con el libro Inteligencia colectiva (de Toby Segaran) y encontré el puntaje de distancia euclidiana. En el libro, el autor muestra cómo calcular la similitud entre dos conjuntos de recomendaciones (es decir, .persona × película ↦ puntaje )person×movie↦score)\textrm{person} \times \textrm{movie} \mapsto \textrm{score}) Calcula la distancia euclidiana para …

13 distance-functions  similarities 

Resumen : intentar encontrar el mejor método resume la similitud entre dos conjuntos de datos alineados con un solo valor. Detalles : Mi pregunta se explica mejor con un diagrama. Los gráficos a continuación muestran dos conjuntos de datos diferentes, cada uno con valores etiquetados nfy nr. Los puntos a …

12 similarities 

Entiendo el razonamiento detrás de la normalización de la columna, ya que hace que las características se ponderen por igual, incluso si no se miden en la misma escala; sin embargo, a menudo en la literatura vecina más cercana, las columnas y las filas se normalizan. ¿Para qué sirve la …

12 normalization  distance  similarities  k-nearest-neighbour 

No sé qué función de distancia entre individuos usar en caso de atributos nominales (categóricos no ordenados). Estaba leyendo un libro de texto y sugieren una función de coincidencia simple , pero algunos libros sugieren que debería cambiar los atributos nominales a binarios y usar el coeficiente Jaccard . Sin …

12 distance-functions  distance  similarities  association-measure  categorical-data 

Un colega tiene una función para nuestros propósitos es una caja negra. La función mide la similitud s ( a , b ) de dos objetos.ssss ( a , b )s(a,b)s(a,b) Sabemos con certeza que tiene estas propiedades:sss Los puntajes de similitud son números reales entre 0 y 1, inclusive. …

11 kernel-trick  distance  similarities  rbf-kernel 

Tengo una lista de palabras, que pertenecen a diferentes categorías autodefinidas. Cada categoría tiene su propio patrón (por ejemplo, uno tiene una longitud fija con caracteres especiales, otro existe de caracteres que aparecen solo en esta categoría de "palabra", ...). Por ejemplo: "ABC" -> type1 "ACC" -> type1 "a8 219" …

11 machine-learning  classification  similarities  supervised-learning 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Me encuentro con tres medidas estadísticas diferentes para comparar dos conjuntos, en particular para la segmentación en …

11 machine-learning  similarities  dice  segmentation  jaccard-similarity 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models