Preguntas etiquetadas con mixed-type-data

Tengo un conjunto de datos que tiene datos continuos y categóricos. Estoy analizando utilizando PCA y me pregunto si está bien incluir las variables categóricas como parte del análisis. Entiendo que PCA solo se puede aplicar a variables continuas. ¿Es eso correcto? Si no se puede utilizar para datos categóricos, …

147 categorical-data  pca  correspondence-analysis  mixed-type-data 

Tengo un marco de datos con muchas observaciones y muchas variables. Algunos de ellos son categóricos (no ordenados) y los otros son numéricos. Estoy buscando asociaciones entre estas variables. He podido calcular la correlación para variables numéricas (correlación de Spearman) pero: No sé cómo medir la correlación entre variables categóricas …

123 r  correlation  categorical-data  continuous-data  mixed-type-data 

En mi conjunto de datos tenemos variables continuas y naturalmente discretas. Quiero saber si podemos hacer agrupaciones jerárquicas usando ambos tipos de variables. Y si es así, ¿qué medida de distancia es apropiada?

34 clustering  similarities  distance-functions  mixed-type-data 

Necesito usar variables binarias (valores 0 y 1) en k-means. Pero k-means solo funciona con variables continuas. Sé que algunas personas todavía usan estas variables binarias en k-means ignorando el hecho de que k-means solo está diseñado para variables continuas. Esto es inaceptable para mí. Preguntas: Entonces, ¿cuál es la …

27 r  clustering  binary-data  k-means  mixed-type-data 

La mayoría de los algoritmos clásicos de agrupación y reducción de dimensionalidad (agrupación jerárquica, análisis de componentes principales, k-means, mapas autoorganizados ...) están diseñados específicamente para datos numéricos, y sus datos de entrada se ven como puntos en un espacio euclidiano. Por supuesto, este es un problema, ya que muchas …

21 clustering  dimensionality-reduction  distance  self-organizing-maps  mixed-type-data 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Me pregunto si es posible realizar dentro de R una agrupación de datos con variables de datos mixtas. En otras palabras, tengo …

19 r  clustering  mixed-type-data 

Tengo un conjunto de datos como +--------+------+-------------------+ | income | year | use | +--------+------+-------------------+ | 46328 | 1989 | COMMERCIAL EXEMPT | | 75469 | 1998 | CONDOMINIUM | | 49250 | 1950 | SINGLE FAMILY | | 82354 | 2001 | SINGLE FAMILY | | 88281 | 1985 …

14 categorical-data  svm  mixed-type-data 

Tengo 17 variables numéricas y 5 binarias (0-1), con 73 muestras en mi conjunto de datos. Necesito ejecutar un análisis de clúster. Sé que la distancia de Gower es una buena métrica para conjuntos de datos con variables mixtas. Sin embargo, no podía entender cómo la distancia de Gower calcula …

13 clustering  distance  mixed-type-data 

Estoy buscando agrupar un pequeño conjunto de datos (64 observaciones de 4 variables de intervalo y una sola variable categórica de tres factores). Ahora, soy bastante nuevo en el análisis de conglomerados, pero soy consciente de que ha habido un progreso considerable desde los días en que el agrupamiento jerárquico …

12 clustering  model-based-clustering  mixed-type-data 

Actualmente estoy investigando la visualización de datos de alta dimensión usando t-SNE. Tengo algunos datos con variables mixtas binarias y continuas y los datos parecen agrupar los datos binarios con demasiada facilidad. Por supuesto, esto se espera para datos escalados (entre 0 y 1): la distancia euclidiana siempre será mayor …

10 python  dimensionality-reduction  unsupervised-learning  tsne  mixed-type-data 

Tengo un conjunto de datos de variables discretas (ordinales, merísticas y nominales) que describen los caracteres morfológicos del ala en varias especies de insectos estrechamente relacionadas. Lo que estoy buscando hacer es realizar algún tipo de análisis que me brinde una representación visual de la similitud de las diferentes especies …

9 pca  discrete-data  correspondence-analysis  mixed-type-data