Preguntas etiquetadas con regression

Técnicas para analizar la relación entre una (o más) variables "dependientes" y variables "independientes".

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R implementación del coeficiente de determinación parcial
¿Alguien tiene sugerencias o paquetes que calculen el coeficiente de determinación parcial? El coeficiente de determinación parcial puede definirse como el porcentaje de variación que no puede explicarse en un modelo reducido, pero puede explicarse por los predictores especificados en un modelo completo (er). Este coeficiente se utiliza para proporcionar …
9 r  regression  anova 




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Calcular curva ROC para datos
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 


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Regresión de Cox y escala de tiempo
¿La variable X (peligro) en el análisis de regresión de riesgo proporcional de Cox siempre tiene que ser tiempo? Si no, ¿podría dar un ejemplo, por favor? ¿La edad del paciente con cáncer puede ser una variable de riesgo? Si es así, ¿puede interpretarse como el riesgo de contraer cáncer …


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Calcular el mejor subconjunto de predictores para regresión lineal
Para la selección de predictores en regresión lineal multivariada con predictores adecuados, ¿qué métodos están disponibles para encontrar un subconjunto 'óptimo' de los predictores sin probar explícitamente todos los subconjuntos de ? En 'Análisis de supervivencia aplicada', Hosmer y Lemeshow hacen referencia al método de Kuk, pero no puedo encontrar …

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¿Es una variable significativa en un modelo de regresión lineal?
Tengo un modelo de regresión lineal con la muestra y las observaciones variables y quiero saber: Si una variable específica es lo suficientemente significativa como para permanecer incluida en el modelo. Si otra variable (con observaciones) debería incluirse en el modelo. ¿Qué estadísticas me pueden ayudar? ¿Cómo puede obtenerlos de …

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Ajuste regularizado a partir de datos resumidos: elección del parámetro
Siguiendo con mi pregunta anterior , la solución a las ecuaciones normales para la regresión de crestas viene dada por: β^λ=(XTX+λI)−1XTyβ^λ=(XTX+λI)−1XTy\hat{\beta}_\lambda = (X^TX+\lambda I)^{-1}X^Ty ¿Podría ofrecer alguna guía para elegir el parámetro de regularización ? Además, dado que la diagonal de crece con el número de observaciones , ¿debería también …

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¿Particular o retroceder una variable categórica?
Ocasionalmente, veo en la literatura que una variable categórica como el sexo está "parcializada" o "regresada" en el análisis de regresión (efectos fijos o efectos mixtos). Tengo problemas con los siguientes problemas prácticos relacionados con dicha declaración: (1) Por lo general, el método de codificación no se menciona en el …


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¿Cuándo eliminar variables insignificantes?
Estoy trabajando en el modelo de regresión logística. Verifiqué el resumen del modelo que se basa en 5 variables independientes, cuál no es significativa con un valor P de 0,74. Deseo saber si eliminamos directamente la variable o hay alguna otra forma de verificar su importancia ? Un senior mío …


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