Preguntas etiquetadas con p-value

Contexto Un grupo de científicos sociales y estadísticos ( Benjamin et al., 2017 ) han sugerido recientemente que la tasa típica de falsos positivos ( = .05) utilizada como umbral para determinar la "significación estadística" debe ajustarse a un umbral más conservador. ( = .005). Un grupo competitivo de científicos …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Hay varias publicaciones sobre cómo seleccionar funciones. Uno de los métodos describe la importancia de la característica basada en estadísticas t. En R varImp(model)aplicado en modelo lineal con características estandarizadas, se utiliza el valor absoluto del estadístico t para cada parámetro del modelo. Entonces, básicamente elegimos una característica basada en …

12 regression  p-value  feature-selection 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

¿Cuál es el valor p crítico utilizado por la step()función en R para la regresión por pasos? Supongo que es 0.15, pero ¿es correcta mi suposición? ¿Cómo puedo cambiar el valor p crítico?

12 r  regression  p-value  stepwise-regression 

El valor P se define como la probabilidad de obtener una estadística de prueba al menos tan extrema como la observada, suponiendo que la hipótesis nula sea verdadera. En otras palabras, ¿Pero qué pasa si el estadístico de prueba es bimodal en distribución? ¿El valor p significa algo en este …

12 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  descriptive-statistics  bimodal 

Me preocupa el problema de que me gustaría arrancar el valor p para una estimación de partir de datos de imputación múltiple (MI), pero que no está claro para mí cómo combinar los valores p en los conjuntos de MI.θθ\theta Para los conjuntos de datos MI, el enfoque estándar para …

12 confidence-interval  variance  p-value  bootstrap  multiple-imputation 

Me cuesta encontrar una manera de calcular el valor p para el área bajo una característica del operador receptor (ROC). Tengo una variable continua y un resultado de prueba de diagnóstico. Quiero ver si AUROC es estadísticamente significativo. Encontré muchos paquetes relacionados con curvas ROC: pROC, ROCR, caTools, verificación, Epi. …

12 r  p-value  roc 

Tenía la impresión de que la función lmer()en el lme4paquete no producía valores p (ver lmer, valores p y todo eso ). He estado usando los valores generados MCMC p lugar como por esta pregunta: Efecto significativo en el lme4modelo mixto y esta pregunta: Si no encuentra los valores de …

12 r  mixed-model  p-value  mcmc  lme4-nlme 

Antecedentes: leí un artículo donde los autores informan la correlación de Pearson 0.754 del tamaño de la muestra 878. El valor p resultante para la prueba de correlación es "dos estrellas" significativo (es decir, p <0.01). Sin embargo, creo que con un tamaño de muestra tan grande, el valor p …

12 hypothesis-testing  correlation  p-value  fraud 

Deseo saber qué literatura estadística es relevante para el siguiente problema, y ​​tal vez incluso una idea sobre cómo resolverlo. Imagine el siguiente problema: Tenemos 4 posibles tratamientos para alguna enfermedad. Para verificar qué tratamiento es mejor, realizamos una prueba especial. En la prueba, comenzamos por no tener sujetos, luego, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Estaba leyendo un artículo y vi una tabla con una comparación entre PPV (Valor predictivo positivo) y NPV (Valor predictivo negativo). Hicieron algún tipo de prueba estadística para ellos, este es un bosquejo de la tabla: PPV NPV p-value 65.9 100 < 0.00001 ... Cada fila se refiere a una …

12 epidemiology  contingency-tables  p-value 

Aquí hay un pequeño ejemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Ahora con el base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Estoy tratando de aplicar la prueba exacta de Fisher en un problema genético simulado, pero los valores p parecen estar sesgados a la derecha. Siendo biólogo, creo que me falta algo obvio para todos los estadísticos, por lo que agradecería mucho su ayuda. Mi configuración es la siguiente: (configuración 1, …

12 p-value  fishers-exact 

Con respecto al valor p del análisis de regresión lineal múltiple, a continuación se muestra la introducción del sitio web de Minitab . El valor p para cada término prueba la hipótesis nula de que el coeficiente es igual a cero (sin efecto). Un valor p bajo (<0.05) indica que …

12 multiple-regression  p-value 

Estoy aprendiendo pruebas de aleatorización ahora mismo. Se me ocurren dos preguntas: Sí, es fácil e intuitivo cómo se calcula el valor p con la prueba de aleatorización (que creo que es lo mismo que la prueba de permutación). Sin embargo, ¿cómo podríamos generar también un intervalo de confianza del …

12 confidence-interval  p-value  permutation-test