Preguntas etiquetadas con p-value

En la prueba de hipótesis frecuentista, el p-valor es la probabilidad de un resultado tan extremo (o más) que el resultado observado, bajo el supuesto de que la hipótesis nula es verdadera.


5
Por qué rechazamos la hipótesis nula en el nivel 0.05 y no en el nivel 0.5 (como lo hacemos en la Clasificación)
La prueba de hipótesis es similar a un problema de clasificación. Entonces, digamos, tenemos 2 posibles etiquetas para una observación (sujeto) - Culpable vs. No culpable. Que no culpable sea la hipótesis nula. Si viéramos el problema desde el punto de vista de la Clasificación, entrenaríamos un Clasificador que predeciría …

2
Dos definiciones de valor p: ¿cómo demostrar su equivalencia?
Estoy leyendo el libro de Larry Wasserman, Todas las estadísticas , y actualmente sobre los valores p (página 187). Permítanme presentarles algunas definiciones (cito): RRRβ(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R)α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha = \sup_{\theta\in\Theta_0}\beta(\theta)αα\alphaαα\alpha Básicamente, esto dice que , el tamaño es la probabilidad "mayor" de un error de tipo I. El valor se define a …









5
¿Cómo probar un efecto de interacción con una prueba no paramétrica (por ejemplo, una prueba de permutación)?
Tengo dos variables categóricas / nominales. Cada uno de ellos puede tomar solo dos valores distintos (por lo tanto, tengo 4 combinaciones en total). Cada combinación de valores viene con un conjunto de valores numéricos. Entonces, tengo 4 conjuntos de números. Para hacerlo más concreto, digamos que tengo male / …



2
Una '' variable significativa '' que no mejora las predicciones fuera de muestra: ¿cómo interpretar?
Tengo una pregunta que creo que será bastante básica para muchos usuarios. Estoy usando modelos de regresión lineal para (i) investigar la relación de varias variables explicativas y mi variable de respuesta y (ii) predecir mi variable de respuesta usando las variables explicativas. Una variable explicativa particular X parece impactar …

Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.