Preguntas etiquetadas con odds-ratio

Una medida de asociación entre dos variables binarias igual a las probabilidades de un resultado 'positivo' en 1 variable dividida por las probabilidades en la otra. Los rangos OR (0, infinito). Tiene una fuerte conexión con la regresión logística.

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Regresión logística en R (Odds Ratio)
Estoy tratando de realizar un análisis de regresión logística en R. He asistido a cursos que cubren este material usando STATA. Me resulta muy difícil replicar la funcionalidad en R. ¿Es maduro en esta área? Parece que hay poca documentación u orientación disponible. Producir resultados de odds ratio parece requerir …
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¿Por qué mis valores p difieren entre la salida de regresión logística, la prueba de ji cuadrado y el intervalo de confianza para el OR?
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de regresión logística se …
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Coeficiente negativo en regresión logística ordenada
Supongamos que tenemos la respuesta ordinal y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:{Bad, Neutral, Good}→{1,2,3}y:\{\text{Bad, Neutral, Good}\} \rightarrow \{1,2,3\} y un conjunto de variables que creemos que explicará . Luego hacemos una regresión logística ordenada de (matriz de diseño) en (respuesta).X:=[x1,x2,x3]X:=[x1,x2,x3]X:=[x_1,x_2,x_3]yyyXXXyyy Suponga que el coeficiente estimado de , , en la regresión logística ordenada …
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La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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¿Cuál es la distribución de OR (odds ratio)?
Tengo un montón de artículos que presentan "OR" con un IC del 95% (intervalos de confianza). Quiero estimar a partir de los artículos el valor P para el OR observado. Para eso, necesito una suposición con respecto a la distribución OR. ¿Qué distribución puedo asumir / usar con seguridad?
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Diferentes formas de producir un intervalo de confianza para odds ratio a partir de la regresión logística
Estoy estudiando cómo construir un intervalo de confianza del 95% para odds ratio a partir de los coeficientes obtenidos en la regresión logística. Entonces, considerando el modelo de regresión logística, Iniciar sesión( p1 - p) =α+βXlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tal que …
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