Preguntas etiquetadas con multivariate-analysis

Analiza cuando hay más de una variable analizada juntas a la vez, y estas variables son dependientes (respuesta) o las únicas en el análisis. Esto puede contrastarse con el análisis "múltiple" o "multivariable", que implica más de una variable predictiva (independiente).

4
¿Qué hacer con explicaciones en series de tiempo?
Habiendo trabajado principalmente con datos de sección transversal hasta ahora y muy recientemente navegando, escaneando tropezando con un montón de literatura introductoria de series de tiempo, me pregunto qué papel juegan las variables explicativas en el análisis de series de tiempo. Me gustaría explicar una tendencia en lugar de la …
1
¿Cómo interpretar los coeficientes de un modelo mixto multivariado en lme4 sin intercepción general?
Estoy tratando de adaptar un modelo mixto multivariado (es decir, respuesta múltiple) R. Aparte de los paquetes ASReml-ry SabreR(que requieren software externo), parece que esto solo es posible en MCMCglmm. En el documento que acompaña al MCMCglmmpaquete (págs. 6), Jarrod Hadfield describe el proceso de ajustar un modelo como el …
1
Prueba de hipótesis en la matriz de covarianza inversa
Supongamos que observo iid , y deseo probar vech para un matriz conformable y vector . ¿Hay trabajo conocido sobre este problema?xi∼N(μ,Σ)xi∼N(μ,Σ)x_i \sim \mathcal{N}\left(\mu,\Sigma\right)H0:A H0:A H_0: A\ (Σ−1)=a(Σ−1)=a\left(\Sigma^{-1}\right) = aAAAaaa El intento obvio (para mí) sería a través de una prueba de razón de probabilidad, pero parece que maximizar la …
1
¿Existe una generalización de la traza Pillai y la traza Hotelling-Lawley?
En el contexto de la regresión múltiple multivariada (regresor de vectores y regresiones), las cuatro pruebas principales para la hipótesis general (Wilk's Lambda, Pillai-Bartlett, Hotelling-Lawley y Roy's Largest Root) dependen de los valores propios de la matriz , donde y son las matrices de variación 'explicadas' y 'totales'.HE−1HE−1H E^{-1}HHHEEE Me …
1
El aparente desacuerdo de las fuentes sobre el análisis lineal, cuadrático y discriminante de Fisher
Estoy estudiando análisis discriminante, pero estoy teniendo dificultades para conciliar varias explicaciones diferentes. Creo que me falta algo, porque nunca antes me he encontrado con este nivel (aparente) de discrepancia. Dicho esto, el número de preguntas sobre el análisis discriminante en este sitio web parece ser un testimonio de su …
2
¿Cómo puedo verificar si dos señales se distribuyen normalmente de manera conjunta?
Como se explica en esta página de Wikipedia , si dos variables aleatorias X e Y no están correlacionadas y normalmente se distribuyen conjuntamente, entonces son estadísticamente independientes. Sé cómo verificar si X e Y están correlacionados, pero no tengo idea de cómo verificar si están distribuidos normalmente de manera …
1
¿Qué modelo de aprendizaje profundo puede clasificar categorías que no son mutuamente excluyentes?
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.