Preguntas etiquetadas con multinomial

Digamos que tenemos una variable dependiente con pocas categorías y un conjunto de variables independientes. YYY ¿Cuáles son las ventajas de la regresión logística multinomial sobre el conjunto de regresiones logísticas binarias (es decir, esquema de uno contra el resto )? Por conjunto de regresión logística binaria quiero decir que …

36 logistic  categorical-data  multinomial 

Entonces esta pregunta es un poco desordenada, ¡pero incluiré gráficos coloridos para compensar eso! Primero los antecedentes y luego la (s) pregunta (s). Fondo Digamos que tiene una distribución multinomial dimensional con probailitas iguales sobre las categorías. Sea los recuentos normalizados ( ) de esa distribución, es decir:nnnnnnπ=(π1,…,πn)π=(π1,…,πn)\pi = (\pi_1, …

24 distributions  bayesian  bootstrap  multinomial  dirichlet-distribution 

Estoy revisando un artículo que tiene el siguiente experimento biológico. Se usa un dispositivo para exponer las células a cantidades variables de tensión de corte de fluido. A medida que se aplica un mayor esfuerzo cortante a las células, más de ellas comienzan a desprenderse del sustrato. En cada nivel …

24 r  logistic  multinomial 

Dejaré que Wikipedia explique cómo se calcula NPS : El Net Promoter Score se obtiene al hacer una sola pregunta a los clientes en una escala de calificación de 0 a 10, donde 10 es "extremadamente probable" y 0 es "nada probable": "¿Qué tan probable es que recomiende nuestra empresa …

21 hypothesis-testing  statistical-significance  standard-error  multinomial  nps 

Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de rotación PCA. ¿Deben …

21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 

Ejecuté un modelo logit multinomial en JMP y obtuve resultados que incluían el AIC y los valores p de chi-cuadrado para cada estimación de parámetro. El modelo tiene un resultado categórico y 7 variables explicativas categóricas. Luego ajusté lo que pensé que construiría el mismo modelo en R, usando la …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

¿Cómo obtengo valores p usando la multinomfunción de nnetpaquete R? Tengo un conjunto de datos que consta de "puntuaciones de patología" (ausente, leve, grave) como variable de resultado, y dos efectos principales: edad (dos factores: veinte / treinta días) y grupo de tratamiento (cuatro factores: infectado sin ATB; infectado + …

19 r  regression  p-value  multinomial 

Sea la probabilidad simplex de la dimensión K - 1 , es decir, x ∈ Δ K es tal que x i ≥ 0 y ∑ i x i = 1 .ΔKΔK\Delta_{K}K−1K−1K-1x∈ΔKx∈ΔKx \in \Delta_{K}xi≥0xi≥0x_i \ge 0∑ixi=1∑ixi=1\sum_i x_i = 1 ¿Qué distribuciones que son frecuentes (o bien conocidas, o definidas en …

16 distributions  multinomial  compositional-data 

Esta es una pregunta para principiantes, pero ¿cómo se interpreta un resultado exp (B) de 6.012 en un modelo de regresión logística multinomial? 1) ¿es 6.012-1.0 = 5.012 = 5012% de aumento en el riesgo? o 2) 6.012 / (1 + 6.012) = 0.857 = 85.7% de aumento en el …

16 multinomial 

¿Cuál es el número esperado de veces que debes tirar un dado hasta que cada lado haya aparecido 3 veces? Esta pregunta se hizo en la escuela primaria de Nueva Zelanda y se resolvió mediante simulaciones. ¿Cuál es la solución analítica para este problema?

15 probability  multinomial  negative-binomial  coupon-collector-problem 

Entonces, en el modelado de texto (sin supervisión), la asignación de Dirichlet latente (LDA) es una versión bayesiana del análisis semántico latente probabilístico (PLSA). Esencialmente, LDA = PLSA + Dirichlet antes de sus parámetros. Tengo entendido que LDA es ahora el algoritmo de referencia y se implementa en varios paquetes, …

15 bayesian  multinomial  prior  naive-bayes  dirichlet-distribution 

Estoy usando Wongpal Wabbit para resolver un problema de bandido contextual . Estoy mostrando anuncios a los usuarios y tengo bastante información sobre el contexto en el que se muestra el anuncio (por ejemplo, quién es el usuario, en qué sitio se encuentra, etc.). Este parece ser un problema de …

14 multinomial  gradient-descent  multiarmed-bandit  vowpal-wabbit  contextual-bandit 

Tengo un conjunto de datos que contiene múltiples proporciones que suman 1. Estoy interesado en el cambio de estas proporciones a lo largo de un gradiente (ver a continuación los datos de ejemplo). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 <- 1 - …

13 r  multinomial 

Supongamos que tenemos dos vectores de variables aleatorias, ambas son normales, es decir, e Y ∼ N ( μ Y , Σ Y ) . Estamos interesados ​​en la distribución de su combinación lineal Z = A X + B Y + C , donde A y B son matrices, …

13 probability  normal-distribution  multinomial 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf