Preguntas etiquetadas con multinomial

Una distribución de probabilidad discreta multivariada utilizada para describir los resultados de un experimento aleatorio donde cada uno de n los resultados se colocan en uno de k categorías nominales

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Predecir después de ejecutar la función mlogit en R
Esto es lo que quiero hacer, pero parece que no hay ningún predictmétodo para el mlogit. ¿Algunas ideas? library(mlogit) data("Fishing", package = "mlogit") Fish <- mlogit.data(Fishing, varying = c(2:9), shape = "wide", choice = "mode") Fish_fit<-Fish[-1,] Fish_test<-Fish[1,] m <- mlogit(mode ~price+ catch | income, data = Fish_fit) predict(m,newdata=Fish_test)
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Prueba de ji cuadrado de dos muestras
Esta pregunta es del libro Asymptotic Statistics de Van der Vaart, pág. 253. # 3: Suponga que y son vectores multinomiales independientes con parámetros y . Bajo la hipótesis nula de que muestra queXmXm\mathbf{X}_mYnYn\mathbf{Y}_n(m,a1,…,ak)(m,a1,…,ak)(m,a_1,\ldots,a_k)(n,b1,…,bk)(n,b1,…,bk)(n,b_1,\ldots,b_k)ai=biai=bia_i=b_i χ 2 k - 1 c i=(Xm,i+Yn,i)/(m+n)∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i∑i=1k(Xm,i−mc^i)2mc^i+∑i=1k(Yn,i−nc^i)2nc^i\sum_{i=1}^k \dfrac{(X_{m,i} - m\hat{c}_i)^2}{m\hat{c}_i} + \sum_{i=1}^k \dfrac{(Y_{n,i} - n\hat{c}_i)^2}{n\hat{c}_i} tiene …
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Varias regresiones logísticas vs regresión multinomial
¿Es viable hacer varias regresiones logísticas binarias en lugar de hacer una regresión multinomial? A partir de esta pregunta: Regresión logística multinomial versus regresión logística binaria de uno contra resto Veo que la regresión multinomial podría tener errores estándar más bajos. Sin embargo, el paquete que me gustaría utilizar no …
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Luce axioma de elección, pregunta sobre probabilidad condicional [cerrado]
Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy leyendo a Luce (1959) . Entonces encontré esta declaración: Cuando una persona elige entre alternativas, muy …
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Modelo de Dirichlet multinomial con distribución hiperprior en los parámetros de concentración.
Trataré de describir el problema en cuestión de la manera más general posible. Estoy modelando observaciones como una distribución categórica con un vector de probabilidad de parámetro theta. Entonces, supongo que el vector de parámetros theta sigue una distribución previa de Dirichlet con los parámetros .α1,α2,…,αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k ¿Es posible también imponer …
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Regresión logística para multiclase.
Obtuve el modelo para la regresión logística para multiclase que viene dada por PAG( Y= j | X( i )) = exp( θTjX( i ))1 + ∑km = 1Exp( θTmetroX( i ))P(Y=j|X(i))=exp⁡(θjTX(i))1+∑m=1kexp⁡(θmTX(i)) P(Y=j|X^{(i)}) = \frac{\exp(\theta_j^TX^{(i)})}{1+ \sum_{m=1}^{k}\exp(\theta_m^T X^{(i)})} donde k es el número de clases theta es el parámetro a estimar …
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Distribución asintótica del multinomio
Estoy buscando la distribución limitante de la distribución multinomial sobre los resultados d. IE, la distribución de lo siguiente limn → ∞norte- 12Xnortelimn→∞n−12Xn\lim_{n\to \infty} n^{-\frac{1}{2}} \mathbf{X_n} Donde XnorteXn\mathbf{X_n} es una variable aleatoria de valor vectorial con densidad Fnorte( x )fn(x)f_n(\mathbf{x}) para Xx\mathbf{x} modo que ∑yoXyo= n∑ixi=n\sum_i x_i=n , Xyo∈ Z …
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