Preguntas etiquetadas con monte-carlo

Usar números (pseudo-) aleatorios y la Ley de números grandes para simular el comportamiento aleatorio de un sistema real.

1
¿Por qué el arranque de los residuos de un modelo de efectos mixtos produce intervalos de confianza anti-conservadores?
Normalmente trato con datos en los que se miden múltiples individuos cada uno de ellos en 2 o más condiciones. Recientemente he estado jugando con el modelado de efectos mixtos para evaluar la evidencia de diferencias entre condiciones, modeladoindividual como un efecto aleatorio. Para visualizar la incertidumbre con respecto a …
2
Muestreo exacto de mezclas impropias
Supongamos que quiero muestrear a partir de una distribución continua . Si tengo una expresión de en la formapp(x)pag(X)p(x)ppagp p(x)=∑i=1∞aifi(x)pag(X)=∑yo=1∞unayoFyo(X)p(x) = \sum_{i=1}^\infty a_i f_i(x) donde y f_i son distribuciones de las que se puede muestrear fácilmente, entonces puedo generar fácilmente muestras de p de la siguiente manera:f i pai⩾0,∑iai=1unayo⩾0 0,∑younayo=1a_i …
1
¿Existe una muestra de Monte Carlo / MCMC implementada que pueda tratar con máximos locales aislados de distribución posterior?
Actualmente estoy usando un enfoque bayesiano para estimar los parámetros de un modelo que consta de varias EDO. Como tengo 15 parámetros para estimar, mi espacio de muestreo es de 15 dimensiones y mi búsqueda de distribución posterior parece tener muchos máximos locales que están muy aislados por grandes regiones …
5
Generar valores multivariados aleatorios a partir de datos empíricos.
Estoy trabajando en una función de Monte Carlo para valorar varios activos con rendimientos parcialmente correlacionados. Actualmente, acabo de generar una matriz de covarianza y alimentar la rmvnorm()función en R. (Genera valores aleatorios correlacionados). Sin embargo, al observar las distribuciones de los rendimientos de un activo, normalmente no se distribuye. …
10 mcmc  monte-carlo  pdf 
1
R regresión lineal variable categórica valor "oculto"
Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.