Preguntas etiquetadas con mathematical-statistics

La caminata aleatoria que se define como , donde es ruido blanco. Denota que la posición actual es la suma de la posición anterior + un término imprevisto.Yt= Yt - 1+ etYt=Yt−1+etY_{t} = Y_{t-1} + e_tmitete_t Puede probar que la función media , ya queμt= 0μt=0\mu_t = 0 mi( Yt) …

28 time-series  self-study  mathematical-statistics  stochastic-processes  random-walk 

Nunca tuve la oportunidad de visitar un curso de estadísticas de una facultad de matemáticas. Estoy buscando un libro de teoría y estadísticas de probabilidad que sea completo y autosuficiente. Por completo quiero decir que contiene todas las pruebas y no solo los resultados de los estados. Por autosuficiente quiero …

28 probability  self-study  mathematical-statistics  references 

Esto está algo relacionado con mi pregunta anterior aquí: ¿ Un ejemplo donde el principio de probabilidad * realmente * importa? Aparentemente, Deborah Mayo publicó un artículo en Statistical Science refutando la prueba de Birnbaum del principio de probabilidad. ¿Alguien puede explicar el argumento principal de Birnbaum y el contraargumento …

27 mathematical-statistics  likelihood-principle 

A menudo leo sobre una función que es 'altamente no lineal'. En mi opinión, hay "lineal" y "no lineal", entonces, ¿de qué se trata esto 'altamente'? ¿Hay una diferencia formal de no lineal? ¿Cómo se define?

27 terminology  nonlinear  mathematical-statistics 

Si xx\mathbf{x} e yy\mathbf{y} son dos vectores unitarios aleatorios independientes en RDRD\mathbb{R}^D (distribuidos uniformemente en una esfera unitaria), ¿cuál es la distribución de su producto escalar (producto de puntos) x⋅yx⋅y\mathbf x \cdot \mathbf y ? DDDlimD→∞σ2(D)→0,limD→∞σ2(D)→0,\lim_{D\to\infty}\sigma^2(D) \to 0,σ2(D)σ2(D)\sigma^2(D) Actualizar Ejecuté algunas simulaciones rápidas. Primero, al generar 10000 pares de vectores …

27 mathematical-statistics  linear-algebra  beta-distribution 

Esta es probablemente una pregunta tonta, pero ¿es la teoría de la probabilidad el estudio de funciones que integran / suman una? EDITAR. Olvidé la no negatividad. Entonces, ¿es la teoría de la probabilidad el estudio de funciones no negativas que se integran / suman a una?

26 probability  mathematical-statistics  measure-theory 

¿Cuál es la distribución del coeficiente de determinación, o R al cuadrado, , en regresión múltiple univariada lineal bajo la hipótesis nula ?R 2 H 0 : β = 0R2R^2H0:β=0H_0:\beta=0 ¿Cómo depende de la cantidad de predictores y la cantidad de muestras ? ¿Existe una expresión de forma cerrada para …

26 regression  mathematical-statistics  r-squared  intuition 

He encontrado mucho en Internet con respecto a la interpretación de efectos aleatorios y fijos. Sin embargo, no pude obtener una fuente que establezca lo siguiente: ¿Cuál es la diferencia matemática entre efectos aleatorios y efectos fijos? Con eso quiero decir la formulación matemática del modelo y la forma en …

26 mathematical-statistics  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model 

En todo momento suponemos que nuestra estadística es una función de algunos datos que se extrae de la función de distribución ; La función de distribución empírica de nuestra muestra es . Entonces es la estadística vista como una variable aleatoria y es la versión de arranque de la estadística. …

25 probability  mathematical-statistics  bootstrap  asymptotics  consistency 

Dados puntos de datos, cada uno con d características, n / 2 están etiquetados como 0 , los otros n / 2 están etiquetados como 1 . Cada característica toma un valor de [0,1] al azar (distribución uniforme). ¿Cuál es la probabilidad de que exista un hiperplano que pueda dividir …

24 probability  classification  mathematical-statistics  separation 

¿Cuál es la diferencia de estadística matemática y estadística? He leido esto : La estadística es el estudio de la recopilación, organización, análisis e interpretación de datos. Se ocupa de todos los aspectos de esto, incluida la planificación de la recopilación de datos en términos del diseño de encuestas y …

24 mathematical-statistics  terminology 

Todos los libros de texto que he visto hasta ahora describen algoritmos de ML y cómo implementarlos. ¿Existe también un libro de texto que construya teoremas y pruebas del comportamiento de esos algoritmos? por ejemplo, que indica que bajo condiciones , de descenso de gradiente siempre dará lugar a ?x,y,zx,y,zx,y,zA,B,CA,B,CA,B,C

23 machine-learning  mathematical-statistics  references  algorithms 

¿Alguien puede explicar estadísticas suficientes en términos muy básicos? Vengo de una formación en ingeniería, y he pasado por muchas cosas, pero no pude encontrar una explicación intuitiva.

23 machine-learning  mathematical-statistics  intuition 

Sé que para problemas regulares, si tenemos un mejor estimador imparcial regular, debe ser el estimador de máxima verosimilitud (MLE). Pero, en general, si tenemos un MLE imparcial, ¿también sería el mejor estimador imparcial (o tal vez debería llamarlo UMVUE, siempre que tenga la varianza más pequeña)?

22 mathematical-statistics  maximum-likelihood  unbiased-estimator 

Sé E(aX+b)=aE(X)+bE(aX+b)=aE(X)+bE(aX+b) = aE(X)+b con a,ba,ba,b constantes, por lo que dada E(X)E(X)E(X) , es fácil de resolver. También sé que no puede aplicar eso cuando es una función no lineal, como en este caso E(1/X)≠1/E(X)E(1/X)≠1/E(X)E(1/X) \neq 1/E(X) , y para resolver eso, tengo que hacer una aproximación con Taylor's. Entonces …

22 mathematical-statistics