Preguntas etiquetadas con logistic

Me gustaría entender cómo generar intervalos de predicción para estimaciones de regresión logística. Me aconsejaron que siguiera los procedimientos en Collett's Modeling Binary Data , 2nd Ed p.98-99. Después de implementar este procedimiento y compararlo con los R predict.glm, en realidad creo que este libro muestra el procedimiento para calcular …

20 r  regression  confidence-interval  logistic  prediction-interval 

Siempre he pensado en la regresión logística como simplemente un caso especial de regresión binomial donde la función de enlace es la función logística (en lugar de, por ejemplo, una función probit). Sin embargo, al leer las respuestas sobre otra pregunta que tenía, parece que podría estar confundido, y hay …

20 regression  logistic  binomial 

Ejecuté un modelo logit multinomial en JMP y obtuve resultados que incluían el AIC y los valores p de chi-cuadrado para cada estimación de parámetro. El modelo tiene un resultado categórico y 7 variables explicativas categóricas. Luego ajusté lo que pensé que construiría el mismo modelo en R, usando la …

20 r  logistic  multinomial  logit  jmp 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Ok, tengo una regresión logística y he usado la predict()función para desarrollar una curva de probabilidad basada en mis estimaciones. ## LOGIT MODEL: library(car) mod1 = glm(factor(won) ~ as.numeric(bid), data=mydat, family=binomial(link="logit")) ## PROBABILITY CURVE: all.x <- expand.grid(won=unique(won), bid=unique(bid)) y.hat.new <- predict(mod1, newdata=all.x, type="response") plot(bid<-000:1000,predict(mod1,newdata=data.frame(bid<-c(000:1000)),type="response"), lwd=5, col="blue", type="l") Esto es genial, …

20 r  logistic  confidence-interval 

Supongamos que quiero construir un modelo para predecir algún tipo de razón o porcentaje. Por ejemplo, digamos que quiero predecir el número de niños frente a niñas que asistirán a una fiesta, y las características de la fiesta que puedo usar en el modelo son cosas como la cantidad de …

20 regression  logistic 

Me ha costado mucho tratar de comprender el uso de la regresión logística en un artículo. El documento disponible aquí utiliza la regresión logística para predecir la probabilidad de complicaciones durante la cirugía de cataratas. Lo que me confunde es que el documento presenta un modelo que asigna una razón …

20 logistic  odds-ratio 

CrossValidated tiene varias preguntas sobre cuándo y cómo aplicar la corrección de sesgo de eventos raros por King y Zeng (2001) . Estoy buscando algo diferente: una demostración mínima basada en simulación de que existe el sesgo. En particular, el estado de King y Zeng "... en datos de eventos …

19 r  logistic  simulation  bias  rare-events 

Estoy comprobando una implementación de Regresión logística desde aquí . Después de leer ese artículo, parece que la parte importante es encontrar los mejores coeficientes para determinar la función sigmoidea. Así que me pregunto por qué este método se llama "Regresión logística". ¿Está relacionado con la función logarítmica? Tal vez …

19 regression  machine-learning  logistic 

Tengo problemas para interpretar los valores z de las variables categóricas en la regresión logística. En el siguiente ejemplo, tengo una variable categórica con 3 clases y, de acuerdo con el valor z, CLASS2 podría ser relevante mientras que las demás no lo son. Pero ahora, ¿qué significa esto? ¿Que …

19 r  logistic  categorical-data  feature-selection  categorical-encoding 

Si entendí correctamente, en un algoritmo de aprendizaje automático, el modelo tiene que aprender de su experiencia, es decir, cuando el modelo da la predicción incorrecta para los nuevos casos, debe adaptarse a las nuevas observaciones, y con el tiempo, el modelo se vuelve cada vez mejor . No veo …

19 machine-learning  logistic  random-forest 

Tengo una variable dependiente ordinal, facilidad, que varía de 1 (no fácil) a 5 (muy fácil). Los aumentos en los valores de los factores independientes están asociados con una mayor calificación de facilidad. Dos de mis variables independientes ( condAy condB) son categóricas, cada una con 2 niveles, y 2 …

19 r  regression  logistic  interpretation  ordered-logit 

Estoy construyendo un modelo predictivo que pronostica la probabilidad de éxito de un estudiante al final de un período. Me interesa específicamente si el estudiante tiene éxito o no, donde el éxito generalmente se define como completar el curso y lograr el 70% o más puntos del total de puntos …

19 time-series  machine-learning  logistic 

Estoy tratando de entender cómo la regresión logística utiliza la distribución binomial. Digamos que estoy estudiando el éxito del nido en las aves. La probabilidad de que un nido sea exitoso es 0.6. Usando la distribución binomial, puedo calcular la probabilidad de r éxitos dados n ensayos (número de nidos …

19 logistic  binomial 

Tengo una variable de resultado binaria {0,1} y una variable predictora {0,1}. Creo que no tiene sentido hacer logística a menos que incluya otras variables y calcule la razón de posibilidades. Con un predictor binario, ¿no sería suficiente el cálculo de probabilidad vs razón de probabilidades?

18 r  regression  probability  logistic  odds-ratio