Preguntas etiquetadas con logistic

Tengo los datos del vino de aquí que consisten en 11 variables numéricas independientes con una calificación dependiente asociada con cada entrada con valores entre 0 y 10. Esto hace que sea un gran conjunto de datos utilizar un modelo de regresión para investigar la relación entre las variables y …

18 r  regression  logistic  ordered-logit 

¿Existe alguna suposición sobre la variable de respuesta de regresión logística? Por ejemplo, supongamos que tenemos puntos de datos. Parece que la respuesta proviene de una distribución de Bernoulli con . Por lo tanto, deberíamos tener distribuciones de Bernoulli, con diferentes parámetros .Y i p i = logit ( β …

18 regression  logistic  assumptions  iid 

Estoy usando Pyikon-scikit-learn para entrenar y probar una regresión logística. scikit-learn devuelve los coeficientes de regresión de las variables independientes, pero no proporciona los errores estándar de los coeficientes. Necesito estos errores estándar para calcular una estadística de Wald para cada coeficiente y, a su vez, comparar estos coeficientes entre …

18 logistic  python  standard-error  regression-coefficients  scikit-learn 

Estoy buscando usar el lazo como método para seleccionar características y ajustar un modelo predictivo con un objetivo binario. A continuación se muestra un código con el que estaba jugando para probar el método con regresión logística regularizada. Mi pregunta es si obtengo un grupo de variables "significativas", pero ¿puedo …

18 logistic  importance  glmnet 

En un modelo logit, ¿hay una forma más inteligente de determinar el efecto de una variable ordinal independiente que usar variables ficticias para cada nivel?

18 logistic  logit  ordinal-data 

¿Es el poder de una regresión logística y una prueba t equivalente? Si es así, deberían ser "equivalentes de densidad de datos", con lo que quiero decir que el mismo número de observaciones subyacentes produce la misma potencia dado un alfa fijo de 0,05. Considere dos casos: [La prueba t …

18 logistic  t-test  power  power-analysis 

¿Por qué el uso del método de Newton para la optimización de la regresión logística se llama mínimos cuadrados iterativos re-ponderados? No me parece claro porque la pérdida logística y la pérdida de mínimos cuadrados son cosas completamente diferentes.

18 logistic  generalized-linear-model  optimization  irls  fisher-scoring 

Estoy usando un modelo logit. Mi variable dependiente es binaria. Sin embargo, tengo una variable independiente que es categórica y contiene las respuestas: 1.very good, 2.good, 3.average, 4.poor and 5.very poor. Entonces, es ordinal ("categórico cuantitativo"). No estoy seguro de cómo manejar esto en el modelo. Estoy usando gretl. [Nota …

18 regression  logistic  ordinal-data  predictor 

En una regresión lineal múltiple es posible encontrar el coeficiente con la siguiente fórmula. b = ( X′X)- 1( X′) Ysi=(X′X)-1(X′)Yb = (X'X)^{-1}(X')Y beta = solve(t(X) %*% X) %*% (t(X) %*% Y) ; beta Por ejemplo: > y <- c(9.3, 4.8, 8.9, 6.5, 4.2, 6.2, 7.4, 6, 7.6, 6.1) > …

18 logistic  regression-coefficients 

Tengo la siguiente función de probabilidad: Prob = 11 + e- zProblema=11+mi-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} dónde z= B0 0+ B1X1+ ⋯ + BnorteXnorte.z=si0 0+si1X1+⋯+sinorteXnorte.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mi modelo se parece Pr ( Y= 1 ) = 11 + exp( - [ - 3.92 …

18 probability  logistic  logit 

Tengo una variable numérica que resulta no significativa en un modelo de regresión logística multivariante. Sin embargo, cuando lo categorizo ​​en grupos, de repente se vuelve significativo. Esto es muy contra-intuitivo para mí: al categorizar una variable, proporcionamos cierta información. ¿Cómo puede ser esto?

17 regression  logistic  statistical-significance  multivariate-analysis 

He estado aprendiendo sobre el modelo de riesgo proporcional de Cox. Tengo mucha experiencia ajuste modelos de regresión logística, y los modelos de manera de construir la intuición que he estado comparando ajuste usando coxphDel R "supervivencia" con modelos de regresión logística aptos utilizando glmcon family="binomial". Si ejecuto el código: …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

He creado un clasificador de regresión logística que es muy preciso en mis datos. Ahora quiero entender mejor por qué funciona tan bien. Específicamente, me gustaría clasificar qué características están haciendo la mayor contribución (qué características son las más importantes) e, idealmente, cuantificar cuánto contribuye cada característica a la precisión …

17 machine-learning  logistic  feature-selection  importance 

Esta es mi primera publicación en StackExchange, pero la he estado utilizando como recurso durante bastante tiempo, haré todo lo posible para usar el formato apropiado y realizar las ediciones apropiadas. Además, esta es una pregunta de varias partes. No estaba seguro de si debía dividir la pregunta en varias …

17 r  logistic  model-selection  regression-strategies 

Acabo de leer sobre la medida de desviación para la regresión logística. Sin embargo, la parte que se llama modelo saturado no me resulta clara. Hice una búsqueda exhaustiva en Google, pero ninguno de los resultados respondió mi pregunta. Hasta ahora descubrí que un modelo saturado tiene un parámetro para …

17 logistic  deviance