Preguntas etiquetadas con interpretation

Generalmente se refiere a sacar conclusiones sustanciales de los resultados de un análisis estadístico.

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¿Cómo entender los grados de libertad?
De Wikipedia , hay tres interpretaciones de los grados de libertad de una estadística: En estadística, el número de grados de libertad es el número de valores en el cálculo final de una estadística que pueden variar libremente . Las estimaciones de los parámetros estadísticos pueden basarse en diferentes cantidades …
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¿Cuál es el significado de los valores p y los valores t en las pruebas estadísticas?
Después de tomar un curso de estadística y luego tratar de ayudar a otros estudiantes, noté que un tema que inspira mucho golpear el escritorio es interpretar los resultados de las pruebas de hipótesis estadísticas. Parece que los estudiantes aprenden fácilmente cómo realizar los cálculos requeridos por una prueba determinada, …
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Interpretación de la salida lm () de R
Las páginas de ayuda en R suponen que sé lo que significan esos números, pero no lo sé. Estoy tratando de entender intuitivamente cada número aquí. Solo publicaré el resultado y comentaré lo que descubrí. Puede haber (habrá) errores, ya que escribiré lo que supongo. Principalmente me gustaría saber qué …
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La eliminación del término de intercepción estadísticamente significativo aumenta en el modelo lineal
En un modelo lineal simple con una sola variable explicativa, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Encuentro que eliminar el término de intercepción mejora mucho el ajuste (el valor de va de 0.3 a 0.9). Sin embargo, el término de intercepción parece ser estadísticamente significativo.R2R2R^2 Con intercepción: Call: …
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Un ejemplo: regresión LASSO usando glmnet para el resultado binario
Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …
78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Agrupación en la salida de t-SNE
Tengo una aplicación en la que sería útil agrupar un conjunto de datos ruidoso antes de buscar efectos de subgrupo dentro de los grupos. Primero examiné PCA, pero se necesitan ~ 30 componentes para llegar al 90% de la variabilidad, por lo que agrupar en solo un par de PC …
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¿Cómo interpretar los coeficientes en una regresión de Poisson?
¿Cómo puedo interpretar los efectos principales (coeficientes para el factor codificado ficticio) en una regresión de Poisson? Supongamos el siguiente ejemplo: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels …
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¿Es incorrecto reformular "1 de cada 80 muertes es causada por un accidente automovilístico" ya que "1 de cada 80 personas muere como resultado de un accidente automovilístico?"
Declaración Uno (S1): "Una de cada 80 muertes es causada por un accidente automovilístico". Declaración Dos (S2): "Una de cada 80 personas muere como resultado de un accidente automovilístico". Ahora, personalmente no veo mucha diferencia entre estas dos declaraciones. Al escribir, los consideraría intercambiables para un público lego. Sin embargo, …
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Interpretación del logaritmo transformador predictor y / o respuesta
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …
46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 
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¿Cómo interpretar el valor F y p en ANOVA?
Soy nuevo en estadísticas y actualmente trato con ANOVA. Realizo una prueba ANOVA en R usando aov(dependendVar ~ IndependendVar) Obtengo, entre otros, un valor F y un valor p. Mi hipótesis nula ( ) es que todas las medias grupales son iguales.H0 0H0 0H_0 Hay mucha información disponible sobre cómo …
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