Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

Un ex colega una vez me argumentó lo siguiente: Usualmente aplicamos pruebas de normalidad a los resultados de procesos que, bajo nulo, generan variables aleatorias que son solo asintóticamente o casi normales (con la parte 'asintóticamente' dependiente de alguna cantidad que no podemos hacer grande); En la era de la …

298 hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical 

Después de tomar un curso de estadística y luego tratar de ayudar a otros estudiantes, noté que un tema que inspira mucho golpear el escritorio es interpretar los resultados de las pruebas de hipótesis estadísticas. Parece que los estudiantes aprenden fácilmente cómo realizar los cálculos requeridos por una prueba determinada, …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

Recientemente, este documento ha recibido mucha atención (por ejemplo, de WSJ ). Básicamente, los autores concluyen que Facebook perderá el 80% de sus miembros para 2017. Basan sus afirmaciones en una extrapolación del modelo SIR , un modelo compartimental utilizado con frecuencia en epidemiología. Sus datos se obtienen de las …

138 hypothesis-testing  correlation  epidemiology  social-network 

En un artículo reciente de Amstat News , los autores (Mark van der Laan y Sherri Rose) declararon que "Sabemos que para tamaños de muestra lo suficientemente grandes, cada estudio, incluidos aquellos en los que la hipótesis nula de ningún efecto es verdadera, declarará un efecto estadísticamente significativo ". Bueno, …

129 hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data 

Ya tenemos múltiples hilos etiquetados como valores p que revelan muchos malentendidos sobre ellos. Hace diez meses teníamos un hilo sobre una revista psicológica que "prohibía" los valoresppp , ahora la Asociación Americana de Estadística (2016) dice que con nuestro análisis "no deberíamos terminar con el cálculo de un valor …

100 hypothesis-testing  bayesian  p-value  frequentist 

Soy muy nuevo en las estadísticas y estoy aprendiendo a comprender los conceptos básicos, incluidos los valores . Pero hay un gran signo de interrogación en mi mente en este momento, y espero que mi comprensión sea incorrecta. Aquí está mi proceso de pensamiento:pagspagsp ¿No son todas las investigaciones en …

98 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Ciertas hipótesis se pueden probar usando la prueba t de Student (quizás usando la corrección de Welch para las variaciones desiguales en el caso de dos muestras), o mediante una prueba no paramétrica como la prueba de rango con signo emparejado de Wilcoxon, la prueba U de Wilcoxon-Mann-Whitney, o la …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

La frase p- hacking (también: "dragado de datos" , "espionaje" o "pesca") se refiere a varios tipos de negligencia estadística en la que los resultados se vuelven estadísticamente significativos de manera artificial. Hay muchas formas de obtener un resultado "más significativo", que incluyen pero no se limitan a: solo analizando …

94 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  model-selection  reproducible-research 

Supongamos que tengo un conjunto de datos de muestra de una distribución desconocida o compleja, y quiero realizar alguna inferencia en una estadística de los datos. Mi inclinación por defecto es simplemente generar un montón de muestras de arranque con el reemplazo, y calcular mi estadística de en cada muestra …

86 hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap 

Con respecto al valor p , me pregunto por qué el % y el % parecen ser el estándar de oro para . ¿Por qué no otros valores, como % o %?1115 555"statistical significance"6 666101010 ¿Existe una razón matemática fundamental para esto, o es solo una convención ampliamente celebrada?

80 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  history 

Estoy empezando a incursionar con el uso de glmnetla LASSO regresión donde mi resultado de interés es dicotómica. He creado un pequeño marco de datos simulados a continuación: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) …

78 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

El 25 de febrero de 2015, la revista Basic and Applied Social Psychology emitió un editorial que prohíbe los valores ppp y los intervalos de confianza de todos los trabajos futuros. Específicamente, dicen (el formato y el énfasis son míos): [...] antes de la publicación, los autores deberán eliminar todos …

73 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value  effect-size  psychology 

Últimamente he estado leyendo mucho sobre las diferencias entre el método de prueba de hipótesis de Fisher y la escuela de pensamiento de Neyman-Pearson. Mi pregunta es, ignorando las objeciones filosóficas por un momento; ¿Cuándo deberíamos usar el enfoque de Fisher de modelado estadístico y cuándo deberíamos usar el método …

73 hypothesis-testing  p-value  methodology 

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …

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En una regresión lineal múltiple, ¿por qué es posible tener un estadístico F altamente significativo (p <.001) pero tener valores p muy altos en todas las pruebas t del regresor? En mi modelo, hay 10 regresores. Uno tiene un valor p de 0.1 y el resto está por encima de …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity