Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

Vi este artículo en The Economist sobre un artículo aparentemente devastador [1] que arroja dudas sobre "algo así como 40,000 estudios publicados [fMRI]". El error, dicen, se debe a "supuestos estadísticos erróneos". Leí el documento y veo que en parte es un problema con múltiples correcciones de comparación, pero no …

67 hypothesis-testing  multiple-comparisons  spatial  neuroimaging  neuroscience 

En febrero de 2016, la Asociación Americana de Estadística emitió una declaración formal sobre significación estadística y valores p. Nuestro hilo al respecto discute estos temas ampliamente. Sin embargo, ninguna autoridad se ha presentado para ofrecer una alternativa efectiva universalmente reconocida, hasta ahora. La American Statistical Society (ASS) ha publicado …

67 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value 

Mi pregunta en el título se explica por sí misma, pero me gustaría darle un poco de contexto. El ASA emitió una declaración a principios de esta semana " sobre los valores p: contexto, proceso y propósito ", que describe varios conceptos erróneos comunes sobre el valor p e insta …

64 hypothesis-testing  bayesian  p-value  inference  frequentist 

En los últimos años, he leído varios artículos que argumentan en contra del uso de pruebas de significación de hipótesis nulas en la ciencia, pero no pensé en mantener una lista persistente. Un colega me pidió recientemente una lista así, así que pensé en pedirles a todos los presentes que …

63 hypothesis-testing  statistical-significance  references  p-value 

En la literatura sobre modelos jerárquicos / multinivel he leído a menudo sobre "modelos anidados" y "modelos no anidados", pero ¿qué significa esto? ¿Podría alguien darme algunos ejemplos o contarme sobre las implicaciones matemáticas de esta redacción?

61 hypothesis-testing  terminology  nested-models  nested-data 

¿Puede alguien explicarme por qué alguien elegiría un método estadístico paramétrico en lugar de uno no paramétrico para pruebas de hipótesis o análisis de regresión? En mi opinión, es como ir en balsa y elegir un reloj no resistente al agua, porque es posible que no lo mojes. ¿Por qué …

60 regression  hypothesis-testing  mathematical-statistics  estimation  nonparametric 

Me preguntaba exactamente por qué recopilar datos hasta un resultado significativo (p. Ej., p<.05p<.05p \lt .05 se obtiene ) (es decir, piratería informática) aumenta la tasa de error de Tipo I? También agradecería mucho una Rdemostración de este fenómeno.

60 r  hypothesis-testing  p-value  simulation  type-i-and-ii-errors 

Veo que una vez de las veinte pruebas totales que realizan, , por lo que suponen erróneamente que durante una de las veinte pruebas, el resultado es significativo ( ).p&lt;0.05p&lt;0.05p < 0.050.05=1/200.05=1/200.05 = 1/20 xkcd jelly bean comic - "Significativo" Título: significativo Desplácese por el texto: "'Entonces, eh, volvimos a …

60 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  humor 

Una limitación básica de la prueba de significación de hipótesis nula es que no permite que un investigador recopile evidencia a favor de la nula ( Fuente ) Veo esta afirmación repetida en varios lugares, pero no puedo encontrar justificación para ello. Si realizamos un estudio grande y no encontramos …

59 hypothesis-testing 

El siguiente extracto es de la entrada, ¿Cuáles son las diferencias entre las pruebas de una y dos colas? , en el sitio de ayuda de estadísticas de UCLA. ... considere las consecuencias de perder un efecto en la otra dirección. Imagine que ha desarrollado un nuevo medicamento que cree …

58 hypothesis-testing  statistical-significance  inference 

Existe una cierta escuela de pensamiento según la cual el enfoque más extendido para las pruebas estadísticas es un "híbrido" entre dos enfoques: el de Fisher y el de Neyman-Pearson; estos dos enfoques, según la afirmación, son "incompatibles" y, por lo tanto, el "híbrido" resultante es una "mezcla incoherente". Proporcionaré …

56 hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  type-i-and-ii-errors  history 

Yo uso lme4 en R para ajustar el modelo mixto lmer(value~status+(1|experiment))) donde el valor es continuo, el estado y el experimento son factores, y obtengo Linear mixed model fit by REML Formula: value ~ status + (1 | experiment) AIC BIC logLik deviance REMLdev 29.1 46.98 -9.548 5.911 19.1 Random …

56 r  hypothesis-testing  mixed-model  p-value  lme4-nlme 

¿Por qué continuar enseñando y usando las pruebas de hipótesis (con todos sus conceptos difíciles y cuáles están entre los pecados más estadísticos) para problemas donde hay un estimador de intervalo (confianza, arranque, credibilidad o lo que sea)? ¿Cuál es la mejor explicación (si la hay) para dar a los …

56 hypothesis-testing  confidence-interval  teaching 

He estado leyendo el artículo de Geoff Cumming 2008 Replication and Intervals: los valores predicen el futuro solo vagamente, pero los intervalos de confianza funcionan mucho mejor pppppp p p[~ 200 citas en Google Scholar] , y estoy confundido por una de sus afirmaciones centrales. Este es uno de la …

52 hypothesis-testing  p-value  power  replicability 

Lo sé, esto puede sonar como fuera de tema, pero escúchame. En Stack Overflow y aquí obtenemos votos en las publicaciones, todo esto se almacena en forma de tabla. P.ej: Identificación del poste Identificación del votante Tipo de voto Fecha y hora ------- -------- --------- -------- 10 1 2 2000-1-1 …

51 time-series  hypothesis-testing  data-mining  markov-process  censoring