Preguntas etiquetadas con function

Creo que tengo una confusión fundamental sobre cómo funcionan las funciones en la regresión logística (o tal vez solo funciona en su conjunto). ¿Cómo es que la función h (x) produce la curva que se ve a la izquierda de la imagen? Veo que este es un gráfico de dos …

15 logistic  data-visualization  function 

Inspirado por mi otra pregunta , me gustaría preguntar cómo se encuentra el modo de una función de densidad de probabilidad (PDF) de una función f(x)f(x)f(x) . ¿Hay algún procedimiento de "libro de cocina" para esto? Aparentemente, esta tarea es mucho más difícil de lo que parece al principio.

14 pdf  function  mode  shortest-half 

El momento -ésima de una variable aleatoria es finito si rrrXXXE(|Xr|)&lt;∞E(|Xr|)&lt;∞ \mathbb E(|X^r|)< \infty Estoy tratando de mostrar que para cualquier número entero positivo , entonces el -ésimo momento también es finito.s&lt;rs&lt;rs<rsssE[|Xs|]E[|Xs|]\mathbb E[|X^s|]

12 self-study  moments  function 

Una situación extremadamente común en los gráficos de computadora es que el color de algunos píxeles es igual a la integral de alguna función de valor real. A menudo, la función es demasiado complicada para resolverla analíticamente, por lo que nos queda una aproximación numérica. Pero la función también suele …

11 estimation  monte-carlo  function  quasi-monte-carlo 

Entiendo que las redes neuronales (NN) pueden considerarse aproximadores universales a ambas funciones y sus derivadas, bajo ciertos supuestos (tanto en la red como en la función para aproximar). De hecho, he realizado una serie de pruebas en funciones simples pero no triviales (p. Ej., Polinomios), y parece que realmente …

10 machine-learning  neural-networks  function  derivative 

Este es solo un ejemplo que he encontrado varias veces, por lo que no tengo ningún dato de muestra. Ejecutar un modelo de regresión lineal en R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1Es una variable continua. x2es categórico y tiene tres valores, por ejemplo, "Bajo", "Medio" y "Alto". …

10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

Muchas de las preguntas que publiqué en SE en el último mes han tenido como objetivo ayudarme a resolver este problema en particular. Todas las preguntas han sido respondidas, pero todavía no puedo encontrar una solución. Entonces, pensé que debería preguntar el problema que estoy tratando de resolver directamente. Sea …

10 distributions  mathematical-statistics  probability  function 

Esta es una pregunta bastante general (es decir, no necesariamente específica para las estadísticas), pero he notado una tendencia en el aprendizaje automático y la literatura estadística donde los autores prefieren seguir el siguiente enfoque: Enfoque 1 : Obtenga una solución a un problema práctico formulando una función de costo …

9 optimization  function 

He estado estudiando la teoría detrás de ANNs últimamente y quería entender la 'magia' detrás de su capacidad de clasificación no lineal de múltiples clases. Esto me llevó a este sitio web que hace un buen trabajo al explicar geométricamente cómo se logra esta aproximación. Así es como lo entendí …

8 machine-learning  neural-networks  approximation  intuition  function 

Supongamos que tengo una función como: f &lt;- function(x){ exp(x) / (1 + exp(x)) } se supone que funciona para cualquier valor real de x, pero en realidad devuelve NaN cuando x es 710 o mayor. Me pregunto cuál es la forma correcta de manejar este problema. Me doy cuenta …

8 r  function  numerics