Preguntas etiquetadas con fixed-effects-model

En bioestadística, los efectos fijos pueden significar efectos promedio de la población. En econometría, los efectos fijos pueden representar las cantidades observadas en términos de variables explicativas que se tratan como si las cantidades fueran no aleatorias.

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Eliminar factores de una tabla ANOVA de 3 vías
En un artículo reciente, instalé un modelo de efectos fijos de tres vías. Como uno de los factores no era significativo (p> 0.1), lo eliminé y volví a instalar el modelo con dos efectos fijos y una interacción. Acabo de recibir comentarios de los árbitros, para citar: Ese tiempo no …
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¿Variable dependiente estandarizada dentro de un grupo en modelos de datos de panel?
¿Tiene sentido estandarizar una variable dependiente dentro del grupo de identificación? El siguiente documento de trabajo (Desaceleración de la deforestación en la Amazonía legal; ¿Precios o políticas ?, pdf ) utiliza una variable dependiente estandarizada para analizar el efecto del cambio de política general en Brasil sobre la deforestación. La …
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¿Cuándo es realmente fijo un efecto fijo?
Considere un modelo de efectos lineales no observados del tipo: donde es una característica no observada pero invariable en el tiempo y es un error, y indexar observaciones individuales y tiempo, respectivamente. El enfoque típico en una regresión de efectos fijos (FE) sería eliminar través de dummies individuales (LSDV) / …
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¿El procedimiento de efectos fijos de Mundlak es aplicable para la regresión logística con maniquíes?
Tengo un conjunto de datos con 8000 clústeres y 4 millones de observaciones. Desafortunadamente, mi software estadístico, Stata, funciona bastante lento cuando uso su función de datos de panel para la regresión logística: xtlogitincluso con una submuestra del 10%. Sin embargo, cuando se utiliza la logitfunción no panel , los …
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Diferencias entre PROC Mixed y lme / lmer en R - grados de libertad
Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …
12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 
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¿Por qué los modelos de efectos aleatorios requieren que los efectos no estén correlacionados con las variables de entrada, mientras que los modelos de efectos fijos permiten la correlación?
De Wikipedia Hay dos supuestos comunes sobre el efecto específico individual, el supuesto de efectos aleatorios y el supuesto de efectos fijos. La suposición de efectos aleatorios (realizada en un modelo de efectos aleatorios) es que los efectos específicos individuales no están correlacionados con las variables independientes. El supuesto de …
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¿Cuál es la mejor manera de estimar el efecto promedio del tratamiento en un estudio longitudinal?
En un estudio longitudinal, los resultados de las unidades i se miden repetidamente en los puntos de tiempo t con un total de m ocasiones de medición fija (fija = las mediciones en unidades se toman al mismo tiempo).YitYitY_{it}iiitttmmm Las unidades se asignan aleatoriamente a un tratamiento, , o a …
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(Referencias) ¿Cómo derivar modelos experimentales de diseño, en lugar de simplemente memorizarlos?
En la clase de métodos estadísticos de nivel MS que estoy tomando, aprendí sobre varios modelos lineales para el diseño experimental. Toma por ejemplo, Yyo j= μ +βyo+τj+εyo j,Yij=μ+βi+τj+εij,Y_{ij} = \mu + \beta_i + \tau_j + \varepsilon_{ij}\,, para el modelo de diseño de bloques completos al azar (RCBD) (yoii representando …
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Especificación de datos del panel
Estoy tratando de encontrar la mejor especificación para mi conjunto de datos. Estoy tratando de probar la efectividad de las zonas económicas especiales en Polonia en el significado del crecimiento de la economía en tres modelos similares de datos de panel para variables explicadas: a) tasa de desempleo registrada b) …
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