Me he encontrado con esta cita en numerosas ocasiones:
Consultar al estadístico después de terminar un experimento es a menudo simplemente pedirle que realice un examen post mortem. Quizás pueda decir de qué murió el experimento. - Ronald Fisher (1938)
Para mí, parece quizás un poco presuntuoso. Los únicos ejemplos que he encontrado que describen cómo mueren los experimentos sin un buen diseño son la falta de controles o los controles deficientes. Por ejemplo, los experimentos que controlan la aplicación de un fertilizante, pero no controlan el entorno requerido para la aplicación. Tal vez solo soy yo, pero parece que una lectura rápida de la sección de Wikipedia sobre los principios de diseño de Fisher cubriría la mayoría de las bases.
Como estadístico, ¿con qué frecuencia ve el diseño de problemas relacionados con los experimentos con datos? ¿Están siempre relacionados con esos pocos factores mencionados por Fisher, o hay otras dificultades serias que los científicos no estadísticamente capacitados deberían tener en cuenta?