¿Libros recomendados sobre diseño de experimentos?

¿Cuáles son las recomendaciones del panel para libros sobre diseño de experimentos?

Idealmente, los libros deberían estar impresos o disponibles electrónicamente, aunque eso no siempre es factible. Si se siente conmovido para agregar algunas palabras sobre lo que es tan bueno del libro, también sería genial.

Además, busque un libro por respuesta para que la votación pueda ayudar a ordenar las sugerencias.

(Wiki de la comunidad, edite la pregunta si puede mejorarla)

Para mí, el mejor libro es George Box:

Estadísticas para experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento

por supuesto, el libro de Maxwell y Delaney también es bastante bueno: Diseño de experimentos y análisis de datos: una perspectiva de comparación de modelos, segunda edición

Personalmente prefiero el primero, pero ambos son de primera calidad. Son un poco caros, pero definitivamente puedes encontrar una edición anterior barata para la venta.

El diseño y análisis de experimentos de Montgomery es un texto clásico y de gran prestigio:

Si está interesado en el diseño experimental en un campo particular (por ejemplo, ensayos clínicos), otros textos más especializados pueden ser apropiados.

El diseño de experimentos de Ronald Fisher (el enlace es Wikipedia en lugar de Amazon, ya que está agotado) es interesante para el contexto histórico. El libro a menudo se acredita como la fundación de todo el campo, y ciertamente hizo mucho para promover cosas como el bloqueo, la aleatorización y el diseño factorial, aunque las cosas han avanzado un poco desde entonces.

Como documento de época es bastante fascinante, pero también enloquecedor. En ausencia de una terminología y notación común, se pasa mucho tiempo explicando minuciosamente las cosas en lo que ahora parece un inglés cómico. Si tuviera que usarlo como referencia para buscar cómo calcular algo, probablemente le roería la pierna. Pero el trabajo de hacha terriblemente cortés en algunos de los análisis de Galton es entretenido.

(Lo sé, lo sé, cómo los lectores del mañana se reirán de los arcaismos de la literatura científica de hoy ...)

Me sorprende que nadie haya mencionado: Diseño estadístico de George Casella

Enlace de libros de Google

Hay muchos libros excelentes sobre diseño de experimentos. Estos procedimientos se aplican generalmente y no creo que haya diseños especiales específicos para aplicaciones de panadería. Aquí están algunos de mis favoritos.

1. Estadísticas para experimentadores: diseño, innovación y descubrimiento, 2ª edición [Tapa dura] George EP Box (Autor) J. Stuart Hunter (Autor), William G. Hunter (Autor)

2. Diseño y análisis de experimentos [Tapa dura] Douglas C. Montgomery (Autor)

3. Diseño de experimentos: una introducción basada en modelos lineales (Chapman & Hall / CRC Texts in Statistical Science) [Tapa dura] Max Morris (Autor)

4. Diseño y Análisis de Experimentos (Textos Springer en Estadística) [Tapa dura] Angela M. Dean (Autor), Daniel Voss (Autor)

5. Experimentos: Planificación, Análisis y Optimización (Serie Wiley en Probabilidad y Estadística) [Tapa dura] CF Jeff Wu (Autor), Michael S. Hamada (Autor)

6. Diseño estadístico y análisis de experimentos, con aplicaciones a la ingeniería y la ciencia [Tapa dura] Robert L. Mason (Autor), Richard F. Gunst (Autor), James L. Hess (Autor)

7. Diseño estadístico y análisis de experimentos (Clásicos en matemática aplicada no 22.) [Libro en rústica] Peter WM John (Autor)

Todavía no publicado, pero estoy impaciente por el diseño y análisis de experimentos con R

No hay suficientes libros sobre DoE con R. Soy muy reacio al software propietario, y la documentación de R no siempre es la mejor.

Experimentos: planificación, análisis y optimización por Wu y Hamada.

Solo tengo un par de capítulos, así que todavía no estoy en condiciones de recomendarlo con confianza, pero hasta ahora parece un buen texto de posgrado, razonablemente detallado, completo y actualizado. Tiene más de una sensación "sin sentido" que el Montgomery.

Diseño experimental para las ciencias de la vida , por Ruxton & Colegrave. Dirigido principalmente a estudiantes universitarios.

Si está interesado en ensayos farmacéuticos, le recomiendo dos libros:

1. Problemas estadísticos en el desarrollo de medicamentos por Stephen Senn ( enlace de Amazon )
2. Ensayos cruzados en investigación clínica por Stephen Senn ( enlace de Amazon )

Si su campo es biología / ecología, un texto agradable y bien escrito es "Diseño experimental y análisis de datos para biólogos" de Quinn y Keough ( amazon

El trabajo realizado por Underwood también es muy interesante de leer:

Experimentos en ecología: su diseño lógico e interpretación usando análisis de varianza ( amazon)

No es realmente un libro, sino una introducción suave sobre DoE en R: un compañero de R para el diseño experimental .

El diseño de experimentos: principios estadísticos para aplicaciones prácticas por Roger Mead. Se extraen ejemplos de la agricultura y la biología, por lo que probablemente sea más apropiado si está interesado en uno de esos campos. Es bastante caro para un libro en rústica de 600 páginas, pero probablemente pueda encontrarlo de segunda mano.

Diseño experimental en biotecnología por Perry D. Haaland, ed Marcel Dekker.

Si estás en las ciencias sociales:

Uso de la aleatorización en la investigación de la economía del desarrollo: un juego de herramientas

Este libro le brinda una perspectiva estadística sobre el diseño experimental:

Casella, G. (2008). Diseño estadístico . Saltador.

Manos en el libro del DOE

John Lawson ha escrito dos libros.

1. Diseño y Análisis de Experimentos con SAS

2. Diseño y análisis de experimentos con R

Uno es para usuarios de SAS y otro para usuarios de R. Ambas versiones son iguales en contenido y contexto, la única diferencia es el software utilizado en el libro. El segundo que es para usuarios de R es más útil ya que R es de código abierto. Así que este es más un libro práctico del DOE. De hecho, ha desarrollado una biblioteca con el nombre daewr