Mi entrenamiento estadístico se basa en estadísticas matemáticas, y tomar estas clases de métodos en mi EM es un poco impactante en este momento; Actualmente es difícil para mí comprender algunos de estos métodos "aplicados" ya que no tengo experiencia en la industria.
Uno de los temas de los que hemos estado hablando en mis clases de métodos es la idea del diseño experimental.
Digamos, por ejemplo, que quiero realizar un experimento sobre la efectividad en un programa educativo que pretende elevar los puntajes de las pruebas de los estudiantes de K-12.
En las clases de métodos, han enseñado lo siguiente para abordar este problema: asegúrese de tener una buena pregunta de investigación, un buen método de recopilación de datos, un experimento aleatorio, grupos de tratamiento homogéneos (es decir, uno tratado con este programa, uno quizás no) idealmente de igual tamaño, y luego ejecuta una prueba (o algún tipo de prueba de hipótesis no paramétrica), y todo está bien, ¿verdad?
Tengo poca fe en que así es como funciona en realidad.
He aprendido que, claro, es posible que tengas que hacer un muestreo de conveniencia. Pero aparte de eso, no tengo idea de cómo implementar un diseño experimental que no sea lo que aprendí de un libro de texto.
¿Hay libros de texto, lecturas, etc. que exploren estos problemas en la práctica (e idealmente, no pasen por alto las matemáticas? No necesito pruebas detalladas de todo, pero no quiero que me digan que todo es " obvio, "por ejemplo)?