Preguntas etiquetadas con data-visualization

Construir representaciones gráficas significativas y útiles de datos. (Si su pregunta es solo acerca de cómo hacer que un software en particular produzca un efecto específico, entonces es probable que no sea el tema aquí).

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Agrupar gráficos de calibración después de una imputación múltiple
Me gustaría recibir consejos sobre cómo agrupar los gráficos / estadísticas de calibración después de una imputación múltiple. En el contexto del desarrollo de modelos estadísticos para predecir un evento futuro (p. Ej., Utilizando datos de registros hospitalarios para predecir la supervivencia o eventos posteriores al alta hospitalaria), uno puede …
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La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Mostrar tres piezas de información en un gráfico
Nota: ahora se adjuntan 50 puntos de datos sin procesar. Quiero mostrar cuánto estudio he hecho, y cuántas páginas he completado durante la semana, divididas por día, y lo he hecho como se muestra a continuación: La gente me ha dicho que no pueden entender los gráficos, pero no tengo …
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¿Cuál es la intuición detrás de las muestras intercambiables bajo la hipótesis nula?
Las pruebas de permutación (también llamadas prueba de aleatorización, prueba de aleatorización o prueba exacta) son muy útiles y resultan útiles cuando t-testno se cumple el supuesto de distribución normal requerido por ejemplo y cuando se transforman los valores mediante la clasificación de prueba no paramétrica como Mann-Whitney-U-testconduciría a la …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Interpretación de gráficos de traza variable LASSO
Soy nuevo en el glmnetpaquete y todavía no estoy seguro de cómo interpretar los resultados. ¿Podría alguien ayudarme a leer el siguiente diagrama de seguimiento? El gráfico se estaba obteniendo ejecutando lo siguiente: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, standardize=TRUE) op …
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Visualizar resultados de modelos mixtos
Uno de los problemas que siempre he tenido con los modelos mixtos es descubrir visualizaciones de datos, del tipo que podría terminar en un papel o póster, una vez que uno tiene los resultados. En este momento, estoy trabajando en un modelo de efectos mixtos de Poisson con una fórmula …
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¿Cómo trazar una función de escalones con ggplot?
Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Tengo el gráfico como este: El código R para generarlo es: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, 1, …
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Una buena forma de mostrar muchos datos gráficamente
Estoy trabajando en un proyecto que involucra 14 variables y 345,000 observaciones para datos de vivienda (cosas como año de construcción, pies cuadrados, precio de venta, condado de residencia, etc.). Me preocupa tratar de encontrar buenas técnicas gráficas y bibliotecas R que contengan buenas técnicas de trazado. Ya estoy viendo …
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Gráficos alternativos para trazados de "barra de manejo"
En mi área de investigación, una forma popular de mostrar datos es usar una combinación de un gráfico de barras con "barras de control". Por ejemplo, Las "barras de control" alternan entre errores estándar y desviaciones estándar según el autor. Por lo general, los tamaños de muestra para cada "barra" …
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¿Cómo trazar la salida de datos de la agrupación?
Intenté agrupar un conjunto de datos (un conjunto de marcas) y obtuve 2 grupos. Me gustaría representarlo gráficamente. Poco confundido acerca de la representación, ya que no tengo las coordenadas (x, y). También buscando la función MATLAB / Python para hacerlo. EDITAR Creo que publicar datos aclara la pregunta. Tengo …
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