Preguntas etiquetadas con contingency-tables

Tablas de recuentos (ocasionalmente proporciones de recuentos marginales), organizados por (al menos) dos categorías marginales, que muestran frecuencias bivariadas o multivariadas. A veces se llaman tablas cruzadas.

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¿Cuál es la relación entre una prueba de chi cuadrado y una prueba de proporciones iguales?
Supongamos que tengo tres poblaciones con cuatro características mutuamente excluyentes. Tomo muestras aleatorias de cada población y construyo una tabla cruzada o tabla de frecuencias para las características que estoy midiendo. ¿Estoy en lo cierto al decir que: Si quisiera probar si existe alguna relación entre las poblaciones y las …
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Interpretación del logaritmo transformador predictor y / o respuesta
Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …
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Relación entre los coeficientes de correlación phi, Matthews y Pearson
¿Son los coeficientes de correlación phi y Matthews el mismo concepto? ¿Cómo se relacionan o equivalen al coeficiente de correlación de Pearson para dos variables binarias? Supongo que los valores binarios son 0 y 1. La correlación de Pearson entre dos variables aleatorias de Bernoulli e es:yXxxyyy ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]−−−−−−−−−−√=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1−−−−−−−−−−√ρ=E[(x−E[x])(y−E[y])]Var[x]Var[y]=E[xy]−E[x]E[y]Var[x]Var[y]=n11n−n1∙n∙1n0∙n1∙n∙0n∙1 \rho = …
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Prueba estadística para tablas de contingencia nxm
Tengo un conjunto de datos compuesto por elementos de tres grupos, llamémoslos G1, G2 y G3. Analicé ciertas características de estos elementos y los dividí en 3 tipos de "comportamiento" T1, T2 y T3 (utilicé el análisis de conglomerados para hacerlo). Entonces, ahora tengo una tabla de contingencia de 3 …
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