Preguntas etiquetadas con confidence-interval

Morey et al (2015) argumentan que los intervalos de confianza son engañosos y que existen múltiples sesgos relacionados con su comprensión. Entre otros, describen la falacia de precisión de la siguiente manera: La falacia de precisión El ancho de un intervalo de confianza indica la precisión de nuestro conocimiento sobre …

31 bayesian  confidence-interval  frequentist  precision 

Es bien sabido que los intervalos de confianza y las hipótesis estadísticas de prueba están fuertemente relacionados. Mis preguntas se centran en la comparación de medias para dos grupos en función de una variable numérica. Supongamos que dicha hipótesis se prueba con la prueba t. Por otro lado, uno puede …

31 hypothesis-testing  confidence-interval 

Soy muy nuevo en las estadísticas bayesianas, y esta puede ser una pregunta tonta. Sin embargo: Considere un intervalo creíble con un previo que especifique una distribución uniforme. Por ejemplo, de 0 a 1, donde 0 a 1 representa el rango completo de valores posibles de un efecto. En este …

31 bayesian  confidence-interval  estimation  prior  credible-interval 

En las notas de MIT OpenCourseWare para 18.05 Introducción a la probabilidad y las estadísticas, primavera de 2014 (actualmente disponible aquí ), dice: El método del percentil bootstrap es atractivo debido a su simplicidad. Sin embargo, depende de la distribución de arranque de función de que una muestra particular sea …

31 confidence-interval  bootstrap 

Mi pregunta surge de este comentario en una publicación de blog de Andrew Gelman en la que aboga por el uso de intervalos de confianza del 50% en lugar de intervalos de confianza del 95%, aunque no sobre la base de que se estimen de manera más sólida: Prefiero intervalos …

30 confidence-interval  assumptions  robust 

Las distribuciones muy sesgadas, como el log-normal, no dan como resultado intervalos de confianza de arranque precisos. Aquí hay un ejemplo que muestra que las áreas de cola izquierda y derecha están lejos del 0.025 ideal, sin importar qué método de arranque intente en R: require(boot) n <- 25 B …

30 confidence-interval  nonparametric  mean  bootstrap  median 

Si entiendo correctamente, un intervalo de confianza de un parámetro es un intervalo construido por un método que produce intervalos que contienen el valor verdadero para una proporción específica de muestras. Entonces, la "confianza" se trata del método en lugar del intervalo que calculo de una muestra particular. Como usuario …

30 confidence-interval  interpretation 

He utilizado el siguiente código r para estimar los intervalos de confianza de una proporción binomial porque entiendo que eso sustituye a un "cálculo de potencia" al diseñar diseños de curvas características de funcionamiento del receptor que buscan la detección de enfermedades en una población. n es 150, y creemos …

30 confidence-interval  binomial 

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Mientras derivaba formalmente el intervalo de confianza de una estimación, terminé con una fórmula que se parece mucho a la forma en que se calcula el valor .ppp De ahí la pregunta: ¿son formalmente equivalentes? Es decir, ¿rechaza una hipótesis con un valor crítico equivalente a no pertenece al intervalo …

29 hypothesis-testing  confidence-interval  p-value 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Estoy usando caret para ejecutar un bosque aleatorio validado cruzado sobre un conjunto de datos. La …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

He leído sobre controversias con respecto a la prueba de hipótesis con algunos comentaristas que sugieren que la prueba de hipótesis no debe usarse. Algunos comentaristas sugieren que los intervalos de confianza deberían usarse en su lugar. ¿Cuál es la diferencia entre intervalos de confianza y pruebas de hipótesis? Se …

28 hypothesis-testing  confidence-interval 

Mi problema: el ensayo aleatorizado de grupos paralelos que tiene una distribución muy sesgada del resultado primario. No quiero asumir la normalidad y usar IC del 95% basados ​​en la normalidad (es decir, usando 1.96 X SE). Me siento cómodo expresando la medida de tendencia central como la mediana, pero …

27 confidence-interval  bootstrap  median  clinical-trials 

Supongamos que tenemos un escenario de comparaciones múltiples, como la inferencia post hoc en estadísticas por pares, o como una regresión múltiple, donde estamos haciendo un total de mmm comparaciones. Supongamos también que nos gustaría apoyar la inferencia en estos múltiplos utilizando intervalos de confianza. 1. ¿Aplicamos múltiples ajustes de …

27 confidence-interval  multiple-comparisons  inference 

He estado leyendo el artículo de 2014 de Hoekstra et al. Sobre "Interpretación errónea robusta de los intervalos de confianza", que descargué del sitio web de Wagenmakers . En la penúltima página aparece la siguiente imagen. Según los autores, False es la respuesta correcta a todas estas declaraciones. No estoy …

26 hypothesis-testing  confidence-interval