Preguntas etiquetadas con confidence-interval

Mi comprensión actual de la noción "intervalo de confianza con nivel de confianza 1−α1−α1 - \alpha " es que si intentáramos calcular el intervalo de confianza muchas veces (cada vez con una muestra nueva), contendría el parámetro correcto 1−α1−α1 - \alpha del tiempo. Aunque me doy cuenta de que esto …

47 confidence-interval 

Las pruebas estadísticas tradicionales, como la prueba t de dos muestras, se centran en tratar de eliminar la hipótesis de que no hay diferencia entre una función de dos muestras independientes. Luego, elegimos un nivel de confianza y decimos que si la diferencia de medias está más allá del nivel …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Tengo una muestra aleatoria de variables aleatorias de Bernoulli , donde X i son iidrv y P ( X i = 1 ) = p , y p es un parámetro desconocido.X1. . . XnorteX1...XNX_1 ... X_NXyoXiX_iPAGS( Xyo= 1 ) = pP(Xi=1)=pP(X_i = 1) = ppagspp Obviamente, se puede encontrar …

42 confidence-interval  binomial  bernoulli-distribution 

Tengo que encontrar un IC del 95% en la mediana y otros percentiles. No sé cómo abordar esto. Principalmente uso R como herramienta de programación.

40 r  confidence-interval  median 

He estado mirando numerosas preguntas en este sitio sobre el arranque y los intervalos de confianza, pero todavía estoy confundido. Probablemente, parte de la razón de mi confusión es que no estoy lo suficientemente avanzado en mi conocimiento de estadísticas para comprender muchas de las respuestas. Estoy a mitad de …

38 confidence-interval  bootstrap 

En las estadísticas frecuentistas, existe una estrecha conexión entre los intervalos de confianza y las pruebas. Usando la inferencia sobre en la distribución como ejemplo, el intervalo de confianza \ bar {x} \ pm t _ {\ alpha / 2} (n-1) \ cdot s / \ sqrt {n} contiene todos …

38 hypothesis-testing  bayesian  confidence-interval  frequentist  credible-interval 

EffectsEl paquete proporciona una manera muy rápida y conveniente de graficar los resultados del modelo de efectos mixtos lineales obtenidos a través delme4 paquete . La effectfunción calcula los intervalos de confianza (IC) muy rápidamente, pero ¿qué tan confiables son estos intervalos de confianza? Por ejemplo: library(lme4) library(effects) library(ggplot) data(Pastes) …

36 r  mixed-model  confidence-interval  effects  lme4-nlme 

¿Cuál es la mejor técnica para calcular un intervalo de confianza de un experimento binomial, si su estimación es que (o similarmente ) y el tamaño de la muestra es relativamente pequeño, por ejemplo ?p = 1 n = 25p = 0pags=0 0p=0p = 1pags=1p=1n = 25norte=25n=25

36 confidence-interval  binomial 

Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …

34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 

Estoy tratando de entender el origen de la forma curva de las bandas de confianza asociadas con una regresión lineal OLS y cómo se relaciona con los intervalos de confianza de los parámetros de regresión (pendiente e intercepción), por ejemplo (usando R): require(visreg) fit <- lm(Ozone ~ Solar.R,data=airquality) visreg(fit) Parece …

33 regression  confidence-interval 

Dado que uno puede calcular los intervalos de confianza para los valores p y dado que lo opuesto a la estimación del intervalo es la estimación puntual: ¿es el valor p una estimación puntual?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

" Cómo no ordenar por calificación promedio " de Evan Miller propone utilizar el límite inferior de un intervalo de confianza para obtener un "puntaje" agregado razonable para los elementos calificados. Sin embargo, está funcionando con un modelo de Bernoulli: las calificaciones son pulgares hacia arriba o hacia abajo. ¿Qué …

32 confidence-interval  estimation 

Me gustaría saber qué tan seguro puedo estar en mi . ¿Alguien sabe de una manera de establecer niveles de confianza superiores e inferiores para una distribución de Poisson?λλ\lambda Observaciones ( ) = 88nnn Muestra media ( λλ\lambda ) = 47.18182 ¿Cómo sería el 95% de confianza para esto?

32 poisson-distribution  confidence-interval 

Según este artículo muy interesante en la revista Quanta: "Una prueba largamente buscada, encontrada y casi perdida" , se ha demostrado que dado un vector tiene una distribución gaussiana multivariante, y dados los intervalos I 1 , ... , I n centrado alrededor de las medias de los componentes correspondientes …

31 normal-distribution  confidence-interval  multivariate-normal 

He estado leyendo sobre valores , tasas de error tipo 1, niveles de significancia, cálculos de potencia, tamaños de efectos y el debate de Fisher vs Neyman-Pearson. Esto me ha dejado un poco abrumado. Pido disculpas por el muro de texto, pero sentí que era necesario proporcionar una visión general …

31 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  p-value  effect-size