Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.

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Espacios entre variables aleatorias discretas uniformes
Dejar U1,…,UnU1,…,UnU_1, \ldots, U_n ser nnn iid variables aleatorias uniformes discretas en (0,1) y sus estadísticas de orden sean U(1),…,U(n)U(1),…,U(n)U_{(1)}, \ldots, U_{(n)}. Definir Di=U(i)−U(i−1)Di=U(i)−U(i−1)D_i=U_{(i)}-U_{(i-1)} para i=1,…,ni=1,…,ni=1, \ldots, n con U0=0U0=0U_0=0. Estoy tratando de averiguar la distribución conjunta de UiUiU_i's y su distribución marginal y posiblemente sus primeros momentos. ¿Alguien puede …
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Distribución posterior para la regresión lineal bayesiana
He estado investigando el uso de la regresión lineal bayesiana, pero he llegado a un ejemplo que me confunde. Dado el modelo: y=βX+ϵy=βX+ϵ{\bf y} = {\bf \beta}{\bf X} + \bf{\epsilon} Asumiendo que ϵ∼N(0,ϕI)ϵ∼N(0,ϕI){\bf \epsilon} \sim N(0, \phi I) y un p(β,ϕ)∝1ϕp(β,ϕ)∝1ϕp(\beta, \phi) \propto \frac{1}{\phi}, Como es p(β|ϕ,y)p(β|ϕ,y)p(\beta|\phi, {\bf y}) ¿alcanzado? …
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Confusión relacionada con la técnica de embolsado.
Estoy teniendo un poco de confusión. Estaba leyendo este documento donde explicaba que la técnica de embolsado reduce en gran medida la varianza y solo aumenta ligeramente el sesgo. No lo entendí, ¿cómo es que reduce la varianza? Sé lo que es la varianza y el sesgo. El sesgo es …
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¿De dónde viene la función gaussiana?
He leído innumerables páginas en google y no puedo encontrar una respuesta satisfactoria. También he leído http://castatistics.wikispaces.com/file/view/normal+der..pdf , pero dudo que esa haya sido la motivación original para la función gaussiana. Actualmente soy estudiante universitario y mi libro de texto solo me dice que la función f (x) = ae …
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¿Cómo puedo explicar la intuición detrás de ANOVA?
Necesito explicar la intuición detrás de lo que ANOVA le está haciendo a una persona no técnica. ¿Hay un visual que explique la idea? ¿Podría ser útil un visual que ilustre la idea clave en el contexto de un ANOVA unidireccional con quizás 3 niveles de factores? Supongamos que la …
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Distribuciones hiperprior para los parámetros (matriz de escala y grados de libertad) de un wishart antes de una matriz de covarianza inversa
Estoy estimando varias matrices de covarianza inversa de un conjunto de mediciones a través de diferentes subpoblaciones usando un wishart anterior en jags / rjags / R. En lugar de especificar una matriz de escala y grados de libertad en la matriz de covarianza inversa anterior (la distribución de Wishart), …
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¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de factorización de eje principal?
Estoy desarrollando un cuestionario para medir cuatro factores que constituyen la espiritualidad, y me gustaría hacer la siguiente pregunta: ¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de factorización de eje principal? Ayer terminé de analizar …
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