Estadísticas y Big Data

Aquí está la pregunta: Lanza un dado de 6 lados de forma iterativa hasta que la suma de los dados sea mayor o igual que M. ¿Cuál es la media y la desviación estándar de la suma menos M cuando M = 300? ¿Debo escribir un código para responder este …

11 self-study  standard-deviation  dice 

La prueba de Sharipo-Wilk, de acuerdo con Wikipedia , prueba la hipótesis nula ( ) "La población se distribuye normalmente".H0 0H0H_0 Estoy buscando una prueba de normalidad similar con "La población no está distribuida normalmente".H0 0H0H_0 Teniendo tal prueba, quiero calcular un valor para rechazar en el nivel de significancia …

11 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  equivalence 

Estoy tratando de especificar una fórmula para un modelo lineal de efectos mixtos (con lme4) para mi diseño experimental, pero no estoy seguro de que lo esté haciendo bien. El diseño: básicamente estoy midiendo un parámetro de respuesta en plantas. Tengo 4 niveles de tratamiento y 2 niveles de riego. …

11 r  experiment-design  mixed-model 

Obviamente tengo una distribución de valores bimodal, que busco ajustar. Los datos pueden ajustarse bien con 2 funciones normales (bimodal) o con 3 funciones normales. Además, hay una razón física plausible para ajustar los datos con 3. Cuantos más parámetros se introduzcan, más perfecto será el ajuste, ya que con …

11 distributions  normal-distribution  model-selection  overfitting 

He construido un modelo glm en R y lo he probado usando un grupo de prueba y entrenamiento, así que estoy seguro de que funciona bien. Los resultados de R son: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Estoy intentando el análisis factorial confirmatorio (CFA) usando lavaan. Me está costando interpretar el resultado producido por lavaan. Tengo un modelo simple: 4 factores, cada uno respaldado por elementos de los datos recopilados de la encuesta. Los factores están en línea con lo que miden los ítems, en la medida …

11 r  sem  confirmatory-factor  lavaan 

Me acaban de presentar la distribución Tweedie (vea esto o esto ) pero me cuesta encontrar cuál es la función de enlace para un modelo lineal generalizado Tweedie. Pensamientos?

11 distributions  generalized-linear-model  tweedie-distribution 

Generé un diagrama qq usando el siguiente código. Sé que qq plot se usa para verificar si los datos se distribuyen normalmente o no. Mi pregunta es ¿qué indican las etiquetas de los ejes xey en el gráfico qq y qué indica ese valor cuadrado r? N = 1200 p …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Si dibujo las variables iid de N (0,1), ¿la media o la mediana convergerán más rápido? ¿Cuanto más rápido? Para ser más específico, dejemos que sean una secuencia de variables iid extraídas de N (0,1). Defina , y para ser la mediana de . ¿Qué converge a 0 más rápido, …

11 normal-distribution  mean  median 

Cuando se modelan proporciones continuas (p. Ej., Cobertura vegetal proporcional en los cuadrantes de la encuesta, o proporción de tiempo dedicado a una actividad), la regresión logística se considera inapropiada (p. Ej., Warton y Hui (2011). El arcoseno es estúpido: el análisis de proporciones en ecología ). Más bien, la …

11 r  regression  logistic 

Tengo algunos datos ordinales que normalmente no se distribuyen, así que decidí hacer pruebas no paramétricas utilizando la prueba U de Mann-Whitney. Estoy buscando diferencias entre los grupos para siete puntajes: estos puntajes son 0, 1, 2 o 3 para cada materia. ¡Estoy teniendo dificultades para descubrir cómo mostrar mis …

11 spss  mean  wilcoxon-mann-whitney  ranks  presentation 

Actualmente estoy tratando de abordar las infracciones de los supuestos de ANOVA. He usado Shapiro-Wilk para probar la normalidad, y he incursionado tanto en la prueba de Levene como en la prueba de igualdad de varianza de Bartlett. Desde entonces, log ha transformado mis datos para tratar de remediar las …

11 anova  data-transformation  heteroscedasticity  levenes-test 

Quiero hacer lo siguiente: 1) Regresión OLS (sin término de penalización) para obtener coeficientes beta ; representa las variables utilizadas para la regresión. Hago esto porb∗jbj∗b_{j}^{*}jjj lm.model = lm(y~ 0 + x) betas = coefficients(lm.model) 2) Regresión de lazo con un término de penalización, los criterios de selección serán los …

11 r  regression  glmnet  lars 

Estaba realizando una regresión de Poisson en SAS y descubrí que el valor de chi-cuadrado de Pearson dividido por los grados de libertad era de alrededor de 5, lo que indica una sobredispersión significativa. Entonces, ajusté un modelo binomial negativo con proc genmod y encontré que el valor de chi-cuadrado …

11 regression  binomial  underdispersion 

Antecedentes Para analizar las diferencias en alguna variable continua entre diferentes grupos (dada por una variable categórica), se puede realizar un ANOVA unidireccional. Si hay varias variables explicativas (categóricas), se puede realizar un ANOVA factorial. Si se desea analizar las diferencias entre grupos en varias variables continuas (es decir, varias …

11 hypothesis-testing  anova  manova