Preguntas etiquetadas con noise

Tengo el modelo . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 En lugar de observar el modelo directamente, estoy observando las derivadas del modelo + algo de ruido (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e A partir de las mediciones de p (x, y y q …

8 computer-vision  noise  interpolation 

Esta es una continuación de una pregunta anterior . Estoy tratando de analizar los sonidos de la respiración y los ronquidos, y aunque ahora puedo detectar bastante bien los ronquidos, la respiración es un desafío mayor. He aprendido que si rompo el rango de frecuencia analizado (aproximadamente 4KHz, muestreado a …

8 audio  noise  frequency-spectrum 

Tengo alrededor de 1.400 archivos JPEG que se han dañado de alguna manera y han perdido las imágenes de copia de seguridad. Todos parecen tener el mismo patrón de líneas cuadriculadas sobre cada una (es decir, la cuadrícula no cambia de una imagen a otra. Así es como se ve …

8 image-processing  matlab  noise  jpeg  pattern 

Según el teorema de Gauss-Markov, un estimador de mínimos cuadrados ordinario es AZUL si el ruido que ingresa a un sistema no está correlacionado con la media cero y es homoscedastic (tiene una varianza finita constante). Soy consciente de que un filtro de Kalman aplicado a un sistema con ruido …

8 noise  kalman-filters  least-squares 

Estaba leyendo un libro de física y decía que al digitalizar una señal se agregaba ruido blanco para mejorar el proceso. No entiendo cómo funciona esto. Por eso mi pregunta es: Al digitalizar una señal analógica, ¿cómo puede ser beneficioso agregar ruido cuando se combina con sobremuestreo a tiempo?

8 noise  digitize  dithering 

Estoy interesado en comprender la razón matemática de por qué la aplicación de un filtro mediano en una imagen (o señal) da como resultado una reducción del ruido.

8 filters  noise  denoising  math 

¿Existe un método matemático para determinar si el ruido de una señal es gaussiano? La única forma que conozco hasta ahora es analizar el histograma y pasar una distribución gaussiana para determinar visualmente si la distribución es gaussiana. Me gustaría saber si hay una manera matemática de determinar si el …

8 noise  gaussian 

Estoy tratando de obtener una idea de este tema. Por lo que yo entiendo, una señal determinada entra en un filtro Wiener y la salida es una estimación de alguna señal deseada. Luego, se puede restar la señal deseada a la salida del filtro y calcular el error de estimación. …

8 noise  denoising  wiener-filter 

Entiendo que truncar una señal en el tiempo 'difumina' la respuesta de frecuencia dependiendo de la ventana elegida. En general, cuanto más corta es la duración de la señal, más 'aplanada' la respuesta de frecuencia, como se ve aquí ( http://www.thefouriertransform.com/pairs/box.php ): Sin embargo, ¿cómo afecta la longitud de la …

8 fourier-transform  noise  window-functions 

Estoy trabajando en un proyecto Quiero segmentar un logotipo de un automóvil y el tamaño de la imagen es 3648 * 2432. El logotipo se selecciona mediante el rectángulo rojo. Extraje esta área y me convierto en gris. El tamaño del área es 249 * 173. Luego, uso el ecualizador …

8 image-processing  filters  noise  opencv  denoising 

Soy realmente nuevo en DSP, en realidad estoy estudiando Ciencias de la Computación y tomé una asignatura optativa en DSP, por lo que mi conocimiento es bastante limitado. Aprendí que la señal de ruido blanco puro , por ejemplo, tiene todas las frecuencias posibles, eso significa que también tiene frecuencia …

7 filters  signal-analysis  noise 

Parece que el ruido (controlado) a veces puede ser bueno: difuminado en una imagen, o un sonido más suave en el audio, o solo ruido blanco. Aquí hay un documento sobre el ruido que mejora la detectabilidad. Mi intuición también dice que el ruido en un algoritmo de negociación financiera …

7 noise 

Estoy tratando de probar la identificación del sistema en presencia de ruido de medición (1) Un ruido gaussiano blanco (2) Ruido de color: rosa, violeta. Cuando estamos estimando parámetros, lo hacemos en presencia de iid, cero ruido medio no correlacionado. P1: Me gustaría saber si el ruido de color está …

7 noise  estimation  maximum-likelihood-estimation 

Quiero saber cuál es la diferencia entre ruido aditivo, ruido multiplicativo. ¿En qué dominio se manejan estos ruidos para eliminarlos? Estoy interesado particularmente en el conjunto de datos de imagen ¿Se utilizan diferentes dominios en el caso de imágenes satelitales donde el ruido debido a la reflexión de frecuencias es …

7 image-processing  filters  noise 

Entiendo que la representación en el dominio del tiempo del ruido blanco parece impulsos. ¿Cómo se ven los ruidos de color como el marrón, el rosa, etc. cuando realizamos una Transformada de Fourier inversa en ellos? ¿Cuáles podrían ser algunas fuentes de ruido coloreado que pueden afectar las señales del …

7 noise  speech  transform  fourier