Preguntas etiquetadas con iid

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Sobre la importancia del supuesto iid en el aprendizaje estadístico
En el aprendizaje estadístico, implícita o explícitamente, siempre se supone que el conjunto de entrenamiento D={X,y}D={X,y}\mathcal{D} = \{ \bf {X}, \bf{y} \} está compuesto de NNN tuplas de entrada / respuesta (Xi,yi)(Xi,yi)({\bf{X}}_i,y_i) que se extraen independientemente de la misma distribución conjunta P(X,y)P(X,y)\mathbb{P}({\bf{X}},y) con p(X,y)=p(y|X)p(X)p(X,y)=p(y|X)p(X) p({\bf{X}},y) = p( y \vert {\bf{X}}) …

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Rompecabezas: ¿Cuál es la longitud esperada de una secuencia iid que aumenta monotónicamente cuando se extrae de una distribución uniforme [0,1]?
Esta es una pregunta de entrevista para un puesto de analista cuantitativo, que se informa aquí . Supongamos que estamos dibujando a partir de una distribución uniforme y los sorteos son iid, ¿cuál es la longitud esperada de una distribución monotónicamente creciente? Es decir, dejamos de dibujar si el dibujo …

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Propiedades de PCA para observaciones dependientes
Usualmente usamos PCA como técnica de reducción de dimensionalidad para datos donde se supone que los casos son iid Pregunta: ¿Cuáles son los matices típicos en la aplicación de PCA para datos dependientes que no son iid? ¿Qué propiedades agradables / útiles de PCA que se mantienen para los datos …

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¿Existe una suposición sobre regresión logística?
¿Existe alguna suposición sobre la variable de respuesta de regresión logística? Por ejemplo, supongamos que tenemos puntos de datos. Parece que la respuesta proviene de una distribución de Bernoulli con . Por lo tanto, deberíamos tener distribuciones de Bernoulli, con diferentes parámetros .Y i p i = logit ( β …

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¿Son sinónimos "muestra aleatoria" y "variable aleatoria iid"?
He tenido dificultades para comprender el significado de "muestra aleatoria", así como "variable aleatoria iid". Traté de encontrar el significado de varias fuentes, pero me confundí cada vez más. Estoy publicando aquí lo que probé y llegué a saber: Probabilidad y estadística de Degroot dice: Muestras aleatorias / iid / …

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Prueba de muestreo IID
¿Cómo probaría o comprobaría que el muestreo es IID (Independiente e idénticamente distribuido)? Tenga en cuenta que no me refiero a gaussiano e idénticamente distribuido, solo IID. Y la idea que me viene a la mente es dividir repetidamente la muestra en dos submuestras de igual tamaño, realizar la prueba …



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Valor esperado de iid variables aleatorias
Encontré esta derivación que no entiendo: si son muestras aleatorias de tamaño n tomadas de una población de media y varianza , entoncesX1,X2,...,XnX1,X2,...,XnX_1, X_2, ..., X_nμμ\muσ2σ2\sigma^2 X¯=(X1+X2+...+Xn)/nX¯=(X1+X2+...+Xn)/n\bar{X} = (X_1 + X_2 + ... + X_n)/n E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(X¯)=E(X1+X2+...+Xn)/n=(1/n)(E(X1)+E(X2)+...+E(Xn))E(\bar{X}) = E(X_1 + X_2 + ... + X_n)/n = (1/n)(E(X_1) + E(X_2) + ... …

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Supongamos que
Como se sugiere en el título. Suponga que son variables aleatorias continuas iid con pdf . Considere el evento de que , , entonces es cuando la secuencia disminuye por primera vez. Entonces, ¿cuál es el valor de ?X1,X2,…,XnX1,X2,…,XnX_1, X_2, \dotsc, X_nfffX1≤X2…≤XN−1>XNX1≤X2…≤XN−1>XNX_1 \leq X_2 \dotsc \leq X_{N-1} > X_NN≥2N≥2N \geq …

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PDF uniforme de la diferencia de dos rv
¿Es posible hacer que el PDF de la diferencia de dos iid rv se vea como un rectángulo (en lugar de, digamos, el triángulo que obtenemos si los rv se toman de la distribución uniforme). es decir, ¿es posible que el PDF f de jk (para dos iid rv tomados …
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