Preguntas etiquetadas con terminology

Se me ocurrió que, aunque he reunido algunas ideas a lo largo de los años sobre las diferencias entre estadísticas y bioestadística, nunca he escuchado una explicación formal. ¿Cuál es la distinción entre estas dos disciplinas (actualmente)? ¿Y por qué comenzó esta distinción en primer lugar? EDITAR: No he sido …

17 terminology  biostatistics 

Cuando hablamos de datos longitudinales, podemos referirnos a los datos recopilados a lo largo del tiempo de la misma materia / unidad de estudio repetidamente, por lo tanto, hay correlaciones para las observaciones dentro de la misma materia, es decir, similitud dentro de la materia. Cuando hablamos de datos de …

17 time-series  terminology  panel-data 

Parece que la definición de aprendizaje supervisado es un subconjunto de aprendizaje de refuerzo, con un tipo particular de función de recompensa que se basa en datos etiquetados (a diferencia de otra información en el entorno). ¿Es esta una representación precisa?

16 machine-learning  terminology  reinforcement-learning  supervised-learning  definition 

¿Qué es el modelo nulo en regresión y cuál es la relación entre el modelo nulo y la hipótesis nula? Para mi entender, ¿significa ¿Usando el "promedio de la variable de respuesta" para predecir la variable de respuesta continua? ¿Usando la "distribución de etiquetas" en la predicción de variables de …

16 regression  hypothesis-testing  classification  terminology  model 

En la literatura sobre redes neuronales, a menudo encontramos la palabra "tensor". ¿Es diferente de un vector? ¿Y de una matriz? ¿Tienes algún ejemplo específico que aclare su definición? Estoy un poco confundido acerca de su definición. Wikipedia no ayuda y a veces tengo la impresión de que su definición …

16 neural-networks  terminology  definition  tensor 

Tengo una pregunta simple, y posiblemente obviamente trivial: ¿por qué la desviación estándar se llama simplemente eso, " estándar "? ¿Es porque estandariza la comparación de conjuntos de datos y resultados con respecto a su dispersión? Una búsqueda en Stack Exchange no responde a esta pregunta, ni una búsqueda en …

16 standard-deviation  terminology  history  etymology 

En la regresión de mínimos cuadrados parciales (PLSR) o la modelación de ecuaciones estructurales de mínimos cuadrados parciales (PLS-SEM), ¿a qué se refiere el término "parcial"?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Soy un novato en las estadísticas y encontré esto . En estadística, θ, la letra griega minúscula 'theta', es el nombre usual para un (vector de) parámetro (s) de alguna distribución de probabilidad general. Un problema común es encontrar los valores de theta. Tenga en cuenta que no tiene ningún …

16 terminology 

¿Podría alguien decirme qué significa el término 'persistencia' en el análisis de series de tiempo? Se trata de econometría y regresión aplicada.

16 regression  time-series  econometrics  terminology 

Pensé que 'agrupar datos' simplemente significaba combinar datos que antes se dividían en categorías ... esencialmente, ignorar las categorías y hacer que el conjunto de datos sea un 'grupo' gigante de datos. Supongo que esta es una pregunta más sobre la terminología que la aplicación de estadísticas. Por ejemplo: quiero …

16 terminology 

¿Cuál es la diferencia entre las cadenas de Markov y los procesos de Markov? Estoy leyendo información contradictoria: a veces la definición se basa en si el espacio de estado es discreto o continuo, y otras veces se basa en si el tiempo es discreto o continuo. Diapositiva 20 de …

16 terminology  stochastic-processes  markov-process 

¿Hay alguna explicación intuitiva para esta terminología? ¿Por qué es así, y no los predictores regresan sobre el resultado? Idealmente, espero que una explicación adecuada de por qué existe esta terminología ayudará a los estudiantes a recordarla y les impedirá decirla al revés.

16 regression  terminology  teaching 

Marginal generalmente se refiere a algo que es un efecto pequeño, algo que está fuera de un sistema más grande. Tiende a disminuir la importancia de lo que se describe como "marginal". Entonces, ¿cómo se aplica eso a la probabilidad de un subconjunto de variables aleatorias? Asumir que las palabras …

15 probability  terminology 

Considere una caminata aleatoria de 1 dimensión en los enteros con el estado inicial :ZZ\mathbb{Z}x∈Zx∈Zx\in\mathbb{Z} Sn=x+∑i=1nξiSn=x+∑i=1nξi\begin{equation} S_n=x+\sum^n_{i=1}\xi_i \end{equation} donde los incrementos ξiξi\xi_i son IID tales que P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P{ξi=1}=P{ξi=−1}=12P\{\xi_i=1\}=P\{\xi_i=-1\}=\frac{1}{2} . Uno puede probar que (1) Px{Sn reaches +1 eventually}=1Px{Sn reaches +1 eventually}=1\begin{equation} P^x{\{S_n \text{ reaches +1 eventually}\}} = 1 \end{equation} donde el …

15 probability  terminology  stochastic-processes  randomness  random-walk 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable