Preguntas etiquetadas con survival

He estado tratando de discernir qué significa exactamente la salida "coef" y "(exp) coef" de coxph. Parece que el "(exp) coef" son comparaciones de la primera variable en el modelo de acuerdo con el grupo asignado en el comando. ¿Cómo llega la función coxph a los valores de "coef" y …

14 r  survival  interpretation 

Sé que los modelos estadísticos tradicionales como la regresión de riesgos proporcionales de Cox y algunos modelos de Kaplan-Meier se pueden usar para predecir días hasta la próxima ocurrencia de un evento, por ejemplo, falla, etc., es decir, análisis de supervivencia Preguntas ¿Cómo se puede usar la versión de regresión …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

He leído sobre qué es la censura y cómo debe tenerse en cuenta en el análisis de supervivencia, pero me gustaría escuchar una definición menos matemática y una definición más intuitiva (¡las imágenes serían geniales!). ¿Alguien me puede dar una explicación de 1) censurar y 2) cómo afecta a cosas …

13 survival  cox-model  censoring 

En Regression Modeling Strategies de Harrell (segunda edición) hay una sección (S. 20.1.7) que discute los modelos de Cox, incluida una interacción entre una covariable cuyo principal efecto sobre la supervivencia queremos estimar también (edad en el ejemplo a continuación) y un covariable cuyo efecto principal no queremos estimar (género …

13 survival  cox-model  stratification 

¿Alguien puede explicarme mi modelo de Cox en inglés simple? Ajusté el siguiente modelo de regresión de Cox a todos mis datos usando la cphfunción. Mis datos se guardan en un objeto llamado Data. Las variables w, xy yson continuas; zEs un factor de dos niveles. El tiempo se mide …

13 r  cross-validation  survival  cox-model 

Entiendo que una razón de riesgo de un modelo de riesgos proporcionales de Cox compara el efecto sobre la tasa de riesgo de un factor dado con un grupo de referencia. ¿Cómo reportarías eso a una audiencia que no conoce estadísticas? Tratemos de formular un ejemplo. Digamos que inscribimos a …

13 survival  cox-model 

He estado usando el ajuste del modelo caret, pero luego volví a ejecutar el modelo usando el gbmpaquete. Entiendo que el caretpaquete usa gbmy el resultado debe ser el mismo. Sin embargo, solo una ejecución de prueba rápida usando data(iris)muestra una discrepancia en el modelo de aproximadamente 5% usando RMSE …

13 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

En este caso particular, me refiero al día en que se congela un lago. Esta fecha de "hielo" solo ocurre una vez al año, pero a veces no ocurre en absoluto (si el invierno es cálido). Entonces, en un año, el lago puede congelarse el día 20 (20 de enero), …

13 regression  time-series  survival  data-transformation  recurrent-events 

Quiero calcular la función de supervivencia predicha para un modelo de riesgos proporcionales de Cox con términos de fragilidad [usando el paquete de supervivencia]. Parece que cuando hay términos de fragilidad en el modelo, la función de supervivencia predicha no se puede calcular. ## Example require(survival) data(rats) ## Create fake …

13 r  survival  cox-model  frailty 

Necesito estimar la función de riesgo basal en un modelo de Cox dependiente del tiempoλ0(t)λ0(t)\lambda_0(t) λ(t)=λ0(t)exp(Z(t)′β)λ(t)=λ0(t)exp⁡(Z(t)′β)\lambda(t) = \lambda_0(t) \exp(Z(t)'\beta) Mientras tomé el curso de supervivencia, recuerdo que la derivada directa de la función de riesgo acumulativo ( ) no sería un buen estimador porque el estimador de Breslow proporciona una …

13 r  survival  cox-model 

Disculpas de antemano si alguna de la terminología que uso es incorrecta. Agradecería cualquier corrección. Si lo que describo como "corte" tiene un nombre diferente, avíseme y puedo actualizar la pregunta. La situación que me interesa es esta: tiene variables independientes xx\bf{x} una sola variable dependiente yyy . Lo dejaré …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Estoy trabajando en un problema clásico de predicción de abandono utilizando la cantidad de visitas de un usuario determinado a un sitio y pensé que la Regresión de Poisson era la herramienta adecuada para modelar el compromiso futuro de ese usuario. Cuando me encontré con un libro sobre análisis de …

12 survival  hazard  poisson-process 

Quiero comparar dos métodos diferentes para detectar el cambio de estado en un análisis de supervivencia. Se sigue a un grupo de sujetos durante un período más largo (muchos años), y se han utilizado dos métodos de examen para examinar si se ha producido un cambio de estado; Se utilizó …

12 survival  paired-data 

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Estoy investigando la mediana de supervivencia usando Kaplan-Meier en diferentes estados para un tipo de cáncer. Hay diferencias bastante grandes entre los estados. ¿Cómo puedo comparar la supervivencia media entre todos los estados y determinar cuáles son significativamente diferentes de la supervivencia media en todo el país?

12 multiple-comparisons  survival