Preguntas etiquetadas con spatio-temporal

Estoy trabajando en una simulación física 2D y estoy recopilando datos a tiempo en varios puntos. Estos puntos discretos están a lo largo de líneas verticales, con múltiples líneas en la dirección axial. Esto hace que el conjunto de datos sea efectivamente 4D. Por ejemplo, supongamos que tengo puntos de …

19 time-series  data-visualization  spatio-temporal 

Contexto Esta pregunta usa R, pero trata sobre cuestiones estadísticas generales. Estoy analizando los efectos de los factores de mortalidad (% de mortalidad por enfermedad y parasitismo) en la tasa de crecimiento de la población de polillas a lo largo del tiempo, donde se tomaron muestras de las poblaciones de …

17 model-selection  autocorrelation  residuals  panel-data  spatio-temporal 

Los datos: he trabajado recientemente en el análisis de las propiedades estocásticas de un campo espacio-temporal de errores de pronóstico de producción de energía eólica. Formalmente, se puede decir que es un proceso indexados dos veces en el tiempo (con y ) y una vez en el espacio ( ) …

13 forecasting  data-mining  stochastic-processes  spatial  spatio-temporal 

Tengo un conjunto de datos de 20 años de un recuento anual de abundancia de especies para un conjunto de polígonos (~ 200 polígonos continuos de forma irregular). He estado utilizando análisis de regresión para inferir tendencias (cambio en el conteo por año) para cada polígono, así como agregaciones de …

11 r  time-series  correlation  spatial  spatio-temporal 

Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

10 r  time-series  arima  outliers  hypergeometric  fishers-exact  r  time-series  intraclass-correlation  r  logistic  glmm  clogit  mixed-model  spss  repeated-measures  ancova  machine-learning  python  scikit-learn  distributions  data-transformation  stochastic-processes  web  standard-deviation  r  machine-learning  spatial  similarities  spatio-temporal  binomial  sparse  poisson-process  r  regression  nonparametric  r  regression  logistic  simulation  power-analysis  r  svm  random-forest  anova  repeated-measures  manova  regression  statistical-significance  cross-validation  group-differences  model-comparison  r  spatial  model-evaluation  parallel-computing  generalized-least-squares  r  stata  fitting  mixture  hypothesis-testing  categorical-data  hypothesis-testing  anova  statistical-significance  repeated-measures  likert  wilcoxon-mann-whitney  boxplot  statistical-significance  confidence-interval  forecasting  prediction-interval  regression  categorical-data  stata  least-squares  experiment-design  skewness  reliability  cronbachs-alpha  r  regression  splines  maximum-likelihood  modeling  likelihood-ratio  profile-likelihood  nested-models 

Soy nuevo en el análisis de series de tiempo, y agradecería cualquier sugerencia sobre la mejor manera de abordar el siguiente problema de regresión de series de tiempo: Tengo mediciones de temperatura por hora en aproximadamente 20 ubicaciones en un sitio durante tres años, junto con información auxiliar estática (pendiente, …

8 time-series  regression  multivariate-analysis  spatio-temporal