Preguntas etiquetadas con probability

Como estoy seguro de que todos aquí ya lo saben, el PDF de la distribución Beta está dado porX∼ B ( a , b )X∼si(un,si)X \sim B(a,b) F( x ) = 1B ( a , b )Xa - 1( 1 - x )b - 1F(X)=1si(un,si)Xun-1(1-X)si-1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} He estado buscando …

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En esta página central de AP Variables aleatorias vs. Variables algebraicas , el autor, Peter Flanagan-Hyde, hace una distinción entre variables algebraicas y aleatorias. En parte dice , pero X + X ≠ 2 Xx+x=2xx+x=2xx + x = 2xX+X≠2XX+X≠2XX + X \neq 2X - De hecho, es el subtítulo del …

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Tengo problemas para entender las probabilidades, y me gustaría una explicación básica sobre cómo interpretarlas. He encontrado varias publicaciones relacionadas con las probabilidades, pero la mayoría de ellas son más complejas de lo que estoy tratando de entender. Aquí hay un ejemplo de cómo interpreto las probabilidades: si las probabilidades …

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Nota: Borel-Cantelli Lemma dice que ∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0∑n=1∞P(An)<∞⇒P(limsupAn)=0\sum_{n=1}^\infty P(A_n) \lt \infty \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=0 ∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1∑n=1∞P(An)=∞ and An's are independent⇒P(limsupAn)=1\sum_{n=1}^\infty P(A_n) =\infty \textrm{ and } A_n\textrm{'s are independent} \Rightarrow P(\lim\sup A_n)=1 Luego, if∑n=1∞P(AnAcn+1)<∞∑n=1∞P(AnAn+1c)<∞\sum_{n=1}^\infty P(A_nA_{n+1}^c )\lt \infty utilizando Borel-Cantelli Lemma Quiero mostrar eso en primer lugar, limn→∞P(An)limn→∞P(An)\lim_{n\to \infty}P(A_n) existe y …

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Acabo de tener un ataque de pánico (intelectual). Una variable aleatoria continua que sigue un uniforme en un intervalo cerrado U(a,b)U(a,b)U(a,b) : un concepto estadístico confortablemente familiar. Un rv uniforme continuo que tiene soporte sobre los reales extendidos (medio o entero): no es un rv propio, sino un concepto bayesiano …

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Suponga que son variables aleatorias iid que siguen la distribución de Poisson con media . ¿Cómo puedo probar que no hay un estimador imparcial de la cantidad ?X0,X1, ... ,XnorteX0,X1,...,Xnorte X_{0},X_{1},\ldots,X_{n} λλ \lambda 1λ1λ \dfrac{1}{\lambda}

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Imagina que hay 80 jugadores de dodgeball en el mundo. Cada uno de ellos ha jugado miles de juegos de dodgeball con los otros 79 jugadores en un orden más o menos aleatorio. Este es un mundo sin equipos (por ejemplo, cada jugador tiene la posibilidad de ser reclutado en …

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Según el artículo de Wikipedia sobre la distribución Gamma : Si e , donde e son variables aleatorias independientes, entonces .X∼Gamma(a,θ)X∼Gamma(a,θ)X\sim\mathrm{Gamma}(a,\theta)Y∼Gamma(b,θ)Y∼Gamma(b,θ)Y\sim\mathrm{Gamma}(b,\theta)XXXYYYX+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y∼Gamma(a+b,θ)X+Y\sim \mathrm{Gamma}(a+b, \theta) Pero no veo ninguna prueba. ¿Alguien puede señalarme su prueba por favor? Editar: Muchas gracias a Zen, y también encontré la respuesta como ejemplo en la página …

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Por lo tanto, esta pregunta es algo complicada, pero he tratado minuciosamente de hacerlo lo más sencillo posible. Objetivo: Para resumir, hay una derivación de la negentropía que no involucra acumulantes de orden superior, y estoy tratando de entender cómo se derivó. Antecedentes: (entiendo todo esto) Estoy estudiando el libro …

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La pregunta es simplemente qué se dice en el título: ¿ Cuándo falla la ley de los grandes números? Lo que quiero decir es, ¿en qué casos la frecuencia de un evento no tenderá a la probabilidad teórica?

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"¿Qué tan grande debe ser una clase para que la probabilidad de encontrar dos personas con el mismo cumpleaños sea al menos 50%?" Tengo 360 amigos en Facebook y, como era de esperar, la distribución de sus cumpleaños no es uniforme en absoluto. Tengo un día con eso tiene 9 …

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Estoy tratando de encontrar la probabilidad de obtener 8 intentos seguidos correctos en un bloque de 25 intentos, tiene 8 bloques totales (de 25 intentos) para obtener 8 intentos correctos seguidos. La probabilidad de obtener una prueba correcta basada en adivinar es 1/3, después de obtener 8 en una fila …

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Tomé un curso de probabilidad en la universidad hace unos años, pero ahora estoy revisando algunos algoritmos de aprendizaje automático y algunas de las matemáticas son desconcertantes. Específicamente en este momento, estoy aprendiendo el algoritmo EM (maximización de expectativas) y parece que hay una gran desconexión entre lo que se …

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¿Hay algún uso para la cantidad ∫f(x)2dx∫f(x)2dx \int f(x)^2 dx en estadística o teoría de la información?

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¿Cuáles son los pros y los contras de usar LARS [1] versus usar el descenso coordinado para ajustar la regresión lineal regularizada por L1? Estoy principalmente interesado en los aspectos de rendimiento (mis problemas tienden a tener Ncientos de miles y p<20). Sin embargo, cualquier otra información también sería apreciada. …

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