Preguntas etiquetadas con linear-model

¿Cuál es la importancia de la distinción entre modelos lineales y no lineales? La pregunta Modelo lineal no lineal versus generalizado: ¿Cómo se refiere a la regresión logística, de Poisson, etc.? y su respuesta fue una aclaración extremadamente útil de la linealidad / no linealidad de los modelos lineales generalizados. …

12 linear-model  nonlinear-regression  nonlinear 

Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)} \right). ¿Cómo podemos saber que esta estadística proporciona la prueba más poderosa para (tal vez después de descartar casos particulares inusuales)? Esto no se deriva del teorema de …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

¿Qué explica las diferencias en los valores p en los siguientes aovy las lmllamadas? ¿La diferencia solo se debe a los diferentes tipos de cálculos de sumas de cuadrados? set.seed(10) data=rnorm(12) f1=rep(c(1,2),6) f2=c(rep(1,6),rep(2,6)) summary(aov(data~f1*f2)) summary(lm(data~f1*f2))$coeff

12 r  regression  anova  linear-model  sums-of-squares 

Aquí hay un pequeño ejemplo: MyDf<-data.frame(x=c(1,2,3,4), y=c(1.2, .7, -.5, -3)) Ahora con el base::lm: > lm(y~x, data=MyDf) %>% summary Call: lm(formula = y ~ x, data = MyDf) Residuals: 1 2 3 4 -0.47 0.41 0.59 -0.53 Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 3.0500 0.8738 3.491 0.0732 . …

12 r  regression  p-value  linear-model 

Por lo que puedo decir, curvilíneo se define vagamente pero significa lo mismo que no lineal . ¿Es eso correcto? ¿O curvilíneo tiene una definición distinta?

12 linear-model  nonlinear-regression  terminology  definition 

Después de un año en la escuela de posgrado, mi comprensión de los "mínimos cuadrados ponderados" es la siguiente: let , sea ​​una matriz de diseño , \ boldsymbol \ beta \ in \ mathbb {R} ^ p sea ​​un vector de parámetros, \ boldsymbol \ epsilon \ in \ …

12 r  linear-model  weighted-regression 

Hemos medido dos variables, y el diagrama de dispersión parece sugerir múltiples modelos "lineales". ¿Hay alguna forma de tratar de destilar esos modelos? Identificar otras variables independientes ha resultado ser difícil. Ambas variables están muy sesgadas a la izquierda (hacia los números pequeños), esta es una distribución esperada en nuestro …

11 linear-model  scatterplot 

Estoy trabajando en un proyecto que implica leer etiquetas RFID y comparar la intensidad de la señal que ve el lector cuando cambia la configuración de la antena (número de antena, posición, etc.). Como parte del proyecto, necesito comparar las configuraciones para ver cuáles son las más efectivas. Idealmente, podría …

11 data-transformation  linear-model  descriptive-statistics 

Cerrada . Esta pregunta necesita detalles o claridad . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Agregue detalles y aclare el problema editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . Estoy trabajando en una tarea donde mi profesor quisiera que creáramos un verdadero modelo de regresión, simulemos …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

No tengo una definición formal de equivalencia de escala, pero esto es lo que dice Introducción al aprendizaje estadístico sobre esto en la pág. 217: Los coeficientes estándar de mínimos cuadrados ... son equivalentes de escala : multiplicar XjXjX_j por una constante ccc simplemente conduce a una escala de las …

11 least-squares  linear-model 

Me pregunto si el intervalo de predicción y el intervalo creíble evalúan lo mismo. Por ejemplo, con una regresión lineal, cuando estima el intervalo de predicción de los valores ajustados, estima los límites del intervalo en el que espera que disminuya su valor. A la inversa de un intervalo de …

11 bayesian  linear-model  prediction  prediction-interval  credible-interval 

Tengo un modelo de regresión lineal donde se registra la variable dependiente y una variable independiente es lineal. El coeficiente de pendiente para una variable independiente clave es negativo: . No estoy seguro de cómo interpretar.- .0564−.0564-.0564 ¿Utilizo el valor absoluto y luego lo convierto en un negativo como este: …

11 linear-model  interpretation  regression-coefficients 

Comencé a cavar un poco en la función plot.lm , esta función da seis gráficos para lm, son: una gráfica de residuos contra valores ajustados una gráfica de ubicación de escala de sqrt (| residuales |) contra valores ajustados un gráfico QQ normal, un gráfico de distancias de Cook versus …

11 r  regression  linear-model  diagnostic 

Como una suposición de regresión lineal, la normalidad de la distribución del error a veces se "extiende" o interpreta erróneamente como la necesidad de normalidad de y o x. ¿Es posible construir un escenario / conjunto de datos donde X e Y no sean normales pero el término de error …

11 regression  linear-model  assumptions 

¿Hay algún método para entender si dos líneas son (más o menos) paralelas? Tengo dos líneas generadas a partir de regresiones lineales y me gustaría entender si son paralelas. En otras palabras, me gustaría obtener la diferencia de las pendientes de esas dos líneas. ¿Hay una función R para calcular …

11 r  regression  interaction  linear-model