Preguntas etiquetadas con independence

Que y sean eventos independientes, y que y sean eventos independientes. ¿Cómo demuestro que y son eventos independientes?AAABBBAAACCCAAAB∪CB∪CB\cup C Según la definición de eventos independientes, y son independientes si y solo siAAAB∪CB∪CB\cup CP(A∩(B∪C))=P(A)P(B∪C).P(A∩(B∪C))=P(A)P(B∪C).P(A\cap (B\cup C)) = P(A)P(B\cup C). Como y y y son independientes, sé que AAABBBAAACCCP(A∩B)=P(A)P(B)andP(A∩C)=P(A)P(C).P(A∩B)=P(A)P(B)andP(A∩C)=P(A)P(C).P(A\cap B) = P(A)P(B) …

10 probability  self-study  independence 

Sea una muestra aleatoria de la distribución gamma .G a m m a ( α , β )X1,...,XnX1,...,XnX_1,...,X_nGamma(α,β)Gamma(α,β)\mathrm{Gamma}\left(\alpha,\beta\right) Sea y la media muestral y la varianza muestral, respectivamente. S2X¯X¯\bar{X}S2S2S^2 Luego pruebe o refute que y son independientes. S2/ ˉ X 2X¯X¯\bar{X}S2/ X¯2S2/X¯2S^2/\bar{X}^2 Mi intento: desde , debemos verificar la independencia …

9 self-study  distributions  independence  gamma-distribution 

¿ implica independencia de X e Y ?Cov(f(X),Y)=0∀f(.)Cov(f(X),Y)=0∀f(.)\mathbb{Cov} \left(f(X),Y\right) = 0 \; \forall \; f(.)XXXYYY No soy más que familiarizado con la siguiente definición de independencia entre e Y .XXXYYY Fx , y( x , y) = fX( x ) fy( y)FX,y(X,y)=FX(X)Fy(y) f_{x,y}(x,y) = f_x(x)f_y(y)

9 random-variable  independence 

Bueno, no podemos, ver por ejemplo https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence para un contraejemplo interesante. Pero la verdadera pregunta es: ¿hay alguna forma de fortalecer la condición para que siga la independencia? Por ejemplo, ¿hay algún conjunto de funciones modo que si para todo entonces, la independencia siga? Y, ¿qué tan grande debe ser …

9 probability  mathematical-statistics  references  random-variable  independence 

Es bien sabido que la independencia de las variables aleatorias implica una correlación cero, pero la correlación cero no implica necesariamente independencia. Encontré muchos ejemplos matemáticos que demuestran dependencia a pesar de la correlación cero. ¿Hay ejemplos de la vida real para respaldar este hecho?

9 correlation  independence  intuition 

Soy un novato en estadística y tengo cierta confusión sobre el supuesto de independencia para las pruebas estadísticas. Busqué en Internet y alguna información dice que para la prueba t, las observaciones en los dos grupos deberían ser independientes (es decir, las mediciones en la muestra 1 y las mediciones …

9 independence  assumptions 

Un lector anónimo publicó la siguiente pregunta en mi blog . Contexto: El lector quería realizar un análisis factorial en escalas a partir de un cuestionario, pero los datos provenían de esposos y esposos emparejados. Pregunta: ¿Se puede ejecutar el análisis factorial en datos diádicos? ¿Si es así, cómo? ¿Sería …

9 factor-analysis  independence 

¿Cuál es la diferencia entre tener algo estadísticamente significativo (como una diferencia entre dos muestras) y establecer si un grupo de números es independiente o dependiente?

9 statistical-significance  independence 

En los comentarios debajo de una publicación mía , Glen_b y yo estábamos discutiendo cómo las distribuciones discretas necesariamente tienen una media y una varianza dependientes. Para una distribución normal tiene sentido. Si te digo , no tienes ni idea de qué , y si te digo , no tienes …

9 distributions  variance  mean  independence  moments 

Deje . Sabemos que y . ¿Esto implica que la media de la muestra y la varianza de la muestra son dependientes entre sí? ¿O simplemente significa que la varianza de la población se puede escribir en función de la media de la población ?X∼Binomial(n,p)X∼siyonorteometroyounal(norte,pags)X\sim\mathrm{Binomial}(n,p)E[X]=npmi[X]=nortepags\mathrm{E}[X]=npVar[X]=np(1−p)Vunar[X]=nortepags(1-pags)\mathrm{Var}[X]=np(1-p)x¯X¯\bar xs2s2s^2

9 distributions  binomial  independence 

Dadas 3 variables aleatorias , y . y son independientes. y son independientes. Intuitivamente supondría que y son independientes. ¿Es este el caso y cómo puedo probarlo formalmente?X1X1X_1X2X2X_2YYYYYYX1X1X_1YYYX2X2X_2YYYX1+X2X1+X2X_1+X_2

9 independence 

Sé que la varianza de la diferencia de dos variables independientes es la suma de las varianzas, y puedo demostrarlo. Quiero saber a dónde va la covarianza en el otro caso.

9 variance  covariance  independence  non-independent 

Estoy trabajando en un proyecto donde observamos el comportamiento en una tarea (por ejemplo, tiempo de respuesta) y modelamos este comportamiento en función de varias variables manipuladas experimentalmente, así como varias variables observadas (sexo del participante, coeficiente intelectual del participante, respuestas en un seguimiento) cuestionario). No me preocupa la multicolinealidad …

8 regression  binomial  independence  multicollinearity  likelihood-ratio 

Espero que esto no sea demasiado básico o redundante. He estado buscando orientación, pero hasta ahora todavía no estoy seguro de cómo proceder. Mis datos consisten en conteos de una estructura particular utilizada en conversaciones entre pares de interlocutores. La hipótesis que quiero probar es la siguiente: el uso más …

8 categorical-data  independence 

Mi pregunta es bastante simple: dejar XXXe serán dos variables aleatorias uniformes no correlacionadas en . ¿Son independientes?YYY[ - 1 , 1 ][-1,1][-1,1] Tenía la impresión de que dos variables aleatorias no correlacionadas solo son necesariamente independientes si su distribución conjunta es normal. Sin embargo, no puedo encontrar un contraejemplo …

8 correlation  independence  uniform