Preguntas etiquetadas con independence

Los eventos (o variables aleatorias) son independientes cuando la información sobre algunos de ellos no le dice nada sobre la probabilidad de ocurrencia (/ distribución) de los otros. NO use esta etiqueta para el uso de variables independientes [predictor] en su lugar.

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¿Este artículo del NYT supone incorrectamente incrementos independientes?
El artículo traza, por cada 100 mujeres que usan cierto tipo de método anticonceptivo, la cantidad de embarazos no planificados a lo largo del tiempo. https://www.nytimes.com/interactive/2014/09/14/sunday-review/unplanned-pregnancies.html?_r=0 En particular al final del artículo dicen: Los números se calculan de la siguiente manera: P (no embarazada después del año N)= P (no …


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Autocorrelación de procesos AR (1) independientes concatenados
Dejar {Xt}{Xt}\left\{X_t\right\} ser un proceso estocástico formado mediante la concatenación de dibujos iid de un proceso AR (1), donde cada dibujo es un vector de longitud 10. En otras palabras, {X1,X2, ... ,X10}{X1,X2,...,X10}\left\{X_1, X_2, \ldots, X_{10}\right\} son realizaciones de un proceso AR (1); {X11,X12, ...,X20}{X11,X12,...,X20}\left\{X_{11}, X_{12}, \ldots, X_{20}\right\}se extraen del …

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Independencia estadística en el mundo real
Leí el siguiente artículo sobre independencia estadística . En resumen, el artículo argumenta que "es hora de que la ciencia retire la ficción de la independencia estadística", y continúa explicando diferentes razones por las cuales. Después de leer el artículo, tiendo a estar de acuerdo. Quería saber lo siguiente: ¿Qué …

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Conjetura relacionada con la ley de Kolmogorov 0-1 (para eventos)
Sea un espacio de probabilidad. Conjetura:(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathscr F, \mathbb P) Supongamos que tenemos eventos st , o . Existe una secuencia independiente de eventos stA1,A2,...A1,A2,...A_1, A_2, ...∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)∀ A∈⋂nσ(An,An+1,...)\forall \ A \in \bigcap_n \sigma(A_n, A_{n+1}, ...)P(A)=0P(A)=0P(A) = 0111B1,B2,...B1,B2,...B_1, B_2, ... τAn:=⋂nσ(An,An+1,...)=⋂nσ(Bn,Bn+1,...):=τBnτAn:=⋂nσ(An,An+1,...)=⋂nσ(Bn,Bn+1,...):=τBn\tau_{A_n} := \bigcap_n \sigma(A_n, A_{n+1}, ...) = \bigcap_n \sigma(B_n, B_{n+1}, …


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¿RandomForest ignora la independencia espacial?
Tengo 5 variables para cada país del mundo y necesito analizar sus efectos e interacciones en una variable independiente. Random Forest sería adecuado para mi alcance ya que trata con relaciones no lineales y predice la importancia de las variables. Sin embargo, me pregunto si la dependencia espacial puede ser …

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