Preguntas etiquetadas con goodness-of-fit

¿Cómo podría verificar si mis datos, por ejemplo, el salario, provienen de una distribución exponencial continua en R? Aquí está el histograma de mi muestra: . ¡Cualquier ayuda será apreciada!

22 r  distributions  goodness-of-fit  exponential 

Hasta ahora, he estado usando la estadística de Shapiro-Wilk para probar los supuestos de normalidad en muestras pequeñas. ¿Podrías recomendarme otra técnica?

22 hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample 

Tengo entendido que incluso cuando se siguen los procedimientos adecuados de validación cruzada y selección de modelos, se producirá un sobreajuste si se busca un modelo lo suficientemente difícil , a menos que se impongan restricciones en la complejidad del modelo, punto. Además, a menudo las personas intentan aprender las …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

En Modelización estadística: las dos culturas, Leo Breiman escribe La práctica actual aplicada es verificar el ajuste del modelo de datos utilizando pruebas de bondad de ajuste y análisis residual. En un momento, hace algunos años, configuré un problema de regresión simulada en siete dimensiones con una cantidad controlada de …

21 regression  goodness-of-fit 

Tengo algunos datos a los que estoy tratando de ajustar una línea de tendencia. Creo que los datos siguen una ley de potencia, por lo que he trazado los datos en ejes de registro-registro buscando una línea recta. Esto ha resultado en una línea (casi) recta y, por lo tanto, …

21 goodness-of-fit  power-law 

La precisión se define como: p = true positives / (true positives + false positives) ¿Es cierto que, como true positivesy false positivesenfoque 0, la precisión se aproxima a 1? La misma pregunta para recordar: r = true positives / (true positives + false negatives) Actualmente estoy implementando una prueba …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Calculé un modelo lineal robusto Rcon pesos MM utilizando el rlm()paquete MASS. `R`` no proporciona un valor para el modelo, pero me gustaría tener uno si es una cantidad significativa. También estoy interesado en saber si hay algún significado en tener un valor R 2 que pese la varianza total …

19 r  goodness-of-fit  r-squared  robust  rlm 

Necesito algunos consejos sobre dos dilemas principales en mi investigación, que es un estudio de caso de 3 grandes productos farmacéuticos e innovación. El número de patentes por año es la variable dependiente. Mis preguntas son ¿Cuáles son los criterios más importantes para un buen modelo? ¿Qué es más / …

19 regression  generalized-linear-model  linear-model  goodness-of-fit  poisson-regression 

Tengo dos conjuntos de datos que representan los parámetros de las estrellas: uno observado y uno modelado. Con estos conjuntos creo lo que se llama un diagrama de dos colores (TCD). Una muestra se puede ver aquí: A son los datos observados y B los datos extraídos del modelo (no …

19 goodness-of-fit  histogram 

Dejando de lado el problema obvio de la baja potencia del chi-cuadrado en este tipo de circunstancias, imagine hacer una prueba de bondad de chi-cuadrado para alguna densidad con parámetros no especificados, agrupando los datos. Para concreción, digamos una distribución exponencial con media desconocida y un tamaño de muestra de …

18 chi-squared  goodness-of-fit  binning 

Me preguntaba si hay una relación entre y una prueba F.R2R2R^2 Por lo general, y mide la fuerza del relación lineal en la regresión.R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R2=∑(Y^t−Y¯)2/T−1∑(Yt−Y¯)2/T−1R^2=\frac {\sum (\hat Y_t - \bar Y)^2 / T-1} {\sum( Y_t - \bar Y)^2 / T-1} Una prueba F solo prueba una hipótesis. ¿Existe una relación entre …

17 regression  hypothesis-testing  least-squares  goodness-of-fit 

Digamos que tengo algunos datos, y luego ajusto los datos con un modelo (una regresión no lineal). Luego calculo el R cuadrado ( ).R2R2R^2 Cuando R cuadrado es negativo, ¿qué significa eso? ¿Eso significa que mi modelo es malo? Sé que el rango de puede ser [-1,1]. Cuando R 2 …

17 regression  goodness-of-fit  r-squared  curve-fitting 

Una pregunta para principiantes sobre el residuo de Pearson en el contexto de la prueba de chi-cuadrado para la bondad de ajuste: Además de la estadística de prueba, la chisq.testfunción de R informa el residuo de Pearson: (obs - exp) / sqrt(exp) Entiendo por qué mirar la diferencia en bruto …

16 chi-squared  goodness-of-fit  residuals 

Hace unos meses publiqué una pregunta sobre las pruebas de homocedasticidad en R en SO, y Ian Fellows respondió eso (parafrasearé su respuesta muy libremente): Las pruebas de homocedasticidad no son una buena herramienta cuando se prueba la bondad de ajuste de su modelo. Con muestras pequeñas, no tiene suficiente …

16 hypothesis-testing  anova  nonparametric  goodness-of-fit  heteroscedasticity 

Estoy realizando una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado (GOF) con tres categorías y específicamente quiero probar la nula de que las proporciones de población en cada categoría son iguales (es decir, la proporción es 1/3 en cada grupo): DATOS OBSERVADOS Grupo 1 Grupo 2 Grupo 3 Total 686 …

16 hypothesis-testing  chi-squared  goodness-of-fit  post-hoc