Preguntas etiquetadas con correlation

Tengo una matriz , donde p es el número de genes yn es el número de pacientes. Cualquiera que haya trabajado con estos datos sabe que p siempre es mayor que n . Usando la selección de características, pude obtener p a un número más razonable, sin embargo, p es …

10 correlation  pca  genetics  covariance  distance-functions 

Tengo dos series de datos que trazan la mediana de edad de muerte a lo largo del tiempo. Ambas series demuestran un aumento de la edad al morir con el tiempo, pero una muy inferior a la otra. Quiero determinar si el aumento en la edad al morir de la …

10 time-series  correlation  stata 

¿Existe una función para probar la hipótesis de que la correlación de dos vectores es igual a un número dado, digamos 0.75? Usando cor.test puedo probar cor = 0 y puedo ver si 0.75 está dentro del intervalo de confianza. Pero, ¿hay una función para calcular el valor p para …

10 r  correlation 

En esta pregunta , preguntan cómo comparar Pearson r para dos grupos independientes (como hombres frente a mujeres). Las respuestas y comentarios sugirieron dos formas: Use la fórmula bien conocida de Fisher usando la "transformación z" de r; Utilice la comparación de pendientes (coeficientes de regresión). Esto último podría realizarse …

10 regression  correlation  hypothesis-testing 

Tengo ocho variables independientes y una dependiente. He ejecutado una matriz de correlación, y 5 de ellos tienen una baja correlación con el DV. Luego ejecuté una regresión múltiple por pasos para ver si alguno / todos los IV pueden predecir el DV. La regresión mostró que solo dos IV …

10 regression  correlation  statistical-significance  feature-selection  predictor 

Dadas dos variables aleatorias altamente correlacionadas e , me gustaría limitar la probabilidad de que la diferenciaexcede cierta cantidad: XXXYYY|X−Y||X−Y| |X - Y| P(|X−Y|&gt;K)&lt;δP(|X−Y|&gt;K)&lt;δ P( |X - Y| > K) < \delta Asuma por simplicidad que: Se sabe que el coeficiente de correlación es "alto", por ejemplo: ρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵρX,Y=covar(X,Y)/σXσY≥1−ϵ \rho_{X,Y}= {covar(X,Y)} …

9 correlation  mathematical-statistics  bounds 

La ocurrencia no tan infrecuente cuando se trata de modelos mixtos máximos complejos (estimar todos los efectos aleatorios posibles para datos y modelo dados) es perfecta (+1 o -1) o una correlación casi perfecta entre algunos efectos aleatorios. Para el propósito de la discusión, observemos el siguiente modelo y resumen …

9 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Cerrada . Esta pregunta está basada en la opinión . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que pueda ser respondida con hechos y citas editando esta publicación . Cerrado hace 2 años . A pesar de los importantes esfuerzos de los individuos por …

9 correlation  methodology  publication-bias 

Quiero determinar cuál de los dos conjuntos de datos (B1, B2) se correlaciona mejor (pearsons r) con otro conjunto (A). Faltan datos en todos los conjuntos de datos. ¿Cómo puedo determinar si la correlación resultante es significativamente diferente o no? Por ejemplo, los valores 8426 están presentes tanto en A …

9 hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  missing-data 

Tengo un conjunto de datos con una variable dependiente e independiente. Ambas no son series de tiempo. Tengo 120 observaciones. El coeficiente de correlación es 0.43 Después de este cálculo, he agregado una columna para ambas variables con el promedio de cada 12 observaciones, lo que resulta en 2 nuevas …

9 regression  correlation  mean  predictor  cross-section 

Es bien sabido que la independencia de las variables aleatorias implica una correlación cero, pero la correlación cero no implica necesariamente independencia. Encontré muchos ejemplos matemáticos que demuestran dependencia a pesar de la correlación cero. ¿Hay ejemplos de la vida real para respaldar este hecho?

9 correlation  independence  intuition 

Este es realmente uno de los problemas en la 4a edición de Econometría Básica de Gujarati (Q3.11) y dice que el coeficiente de correlación es invariante con respecto al cambio de origen y escala, es decir, donde a , b , c , d son constantes arbitrarias.corr ( una X+ …

9 self-study  correlation  linear-algebra  mathematical-statistics 

¿Es posible tener un conjunto de variables que no estén correlacionadas pero sean linealmente dependientes?KKK es decir, y∑ K i = 1 a i x i = 0cor(xi,xj)=0cor(xi,xj)=0cor(x_i, x_j)=0∑Ki=1aixi=0∑i=1Kaixi=0 \sum_{i=1}^K a_ix_i=0 En caso afirmativo, ¿puedes escribir un ejemplo? EDITAR: De las respuestas se deduce que no es posible. ¿Sería al …

9 correlation  mathematical-statistics  multicollinearity 

La suposición UNAA\mathbf A es una matriz de datos centrados en la media. La matriz S =cov( A )S=cov(A)\mathbf S=\text{cov}(\mathbf A) es m × mm×mm\times m , tiene metromm valores propios distintos y vectores propios s1s1\mathbf s_1 , s2s2\mathbf s_2 ... smetrosm\mathbf s_m , que son ortogonales. El -ésimo componente …

9 correlation  pca  linear-algebra 

Tengo el siguiente conjunto de datos simple con dos variables continuas; es decir: d = data.frame(x=runif(100,0,100),y = runif(100,0,100)) plot(d$x,d$y) abline(lm(y~x,d), col="red") cor(d$x,d$y) # = 0.2135273 Necesito reorganizar los datos para que la correlación entre las variables sea ~ 0.6. Necesito mantener constantes las medias y otras estadísticas descriptivas (sd, min, …

9 r  correlation