Preguntas etiquetadas con confidence-interval

Mantengamos una situación ideal con muestreo aleatorio, poblaciones gaussianas, varianzas iguales, sin pirateo de P, etc. Paso 1. Realiza un experimento, por ejemplo, comparando dos medias de muestra, y calcula un intervalo de confianza del 95% para la diferencia entre las dos medias de población. Paso 2. Realizas muchos más …

12 confidence-interval  replicability 

Al leer sobre el verdadero significado de la elipse de confianza del 95%, tiendo a encontrar 2 explicaciones: La elipse que contiene el 95% de los datos. No es lo anterior, sino la elipse que explica la varianza de los datos. No estoy seguro de entenderlo correctamente, pero parecen significar …

12 confidence-interval  ellipse 

Por ejemplo, en R si llama a la acf()función, traza un correlograma de forma predeterminada y dibuja un intervalo de confianza del 95%. Mirando el código, si llama plot(acf_object, ci.type="white"), verá: qnorm((1 + ci)/2)/sqrt(x$n.used) como límite superior para el tipo de ruido blanco. ¿Alguien puede explicar la teoría detrás de …

12 r  confidence-interval  autocorrelation 

Estoy estudiando cómo construir un intervalo de confianza del 95% para odds ratio a partir de los coeficientes obtenidos en la regresión logística. Entonces, considerando el modelo de regresión logística, Iniciar sesión( p1 - p) =α+βXlog⁡(p1−p)=α+βx \log\left(\frac{p}{1 - p}\right) = \alpha + \beta x \newcommand{\var}{\rm Var} \newcommand{\se}{\rm SE} tal que …

12 logistic  confidence-interval  odds-ratio  delta-method 

Estaba leyendo una publicación de blog del estadístico William Briggs, y la siguiente afirmación me interesó por decir lo menos. ¿Que haces de eso? ¿Qué es un intervalo de confianza? Es una ecuación, por supuesto, que le proporcionará un intervalo para sus datos. Su objetivo es proporcionar una medida de …

12 confidence-interval  frequentist  philosophical 

A menudo uso un nivel de confianza del 90%, aceptando que esto tiene un mayor grado de incertidumbre que el 95% o el 99%. Pero, ¿hay alguna guía sobre cómo elegir el nivel de confianza adecuado? ¿O pautas para los niveles de confianza utilizados en diferentes campos? Además, al interpretar …

12 statistical-significance  confidence-interval  confidence  presentation 

Me preguntaba cómo funcionan los CI de arranque (y BCa en barticular) en los datos distribuidos normalmente. Parece que hay mucho trabajo examinando su rendimiento en varios tipos de distribuciones, pero no pudo encontrar nada en los datos distribuidos normalmente. Como parece algo obvio estudiar primero, supongo que los documentos …

12 confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

He leído las excelentes discusiones en el sitio sobre la interpretación de los intervalos de confianza y los intervalos de predicción, pero un concepto sigue siendo un poco desconcertante: Considere el marco OLS y hemos obtenido el modelo ajustado . Se nos da una y se nos pide que predijamos …

12 regression  confidence-interval  prediction-interval 

Me preguntaba si alguien puede explicarme la intuición más allá del CI Clopper-Pearson para las proporciones. Hasta donde yo sé, cada CI incluye una variación en él. Sin embargo, para las proporciones, incluso si mi proporción es 0 o 1 (0% o 100%), se puede calcular el IC de Clopper-Pearson. …

12 confidence-interval  proportion 

Me preocupa el problema de que me gustaría arrancar el valor p para una estimación de partir de datos de imputación múltiple (MI), pero que no está claro para mí cómo combinar los valores p en los conjuntos de MI.θθ\theta Para los conjuntos de datos MI, el enfoque estándar para …

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El bootstrap, en su forma estándar, se puede usar para calcular los intervalos de confianza de las estadísticas estimadas, siempre que las observaciones sean idóneas. I. Visser y col. en " Intervalos de confianza para parámetros de modelo de Markov ocultos ", se utilizó una rutina de arranque paramétrica para …

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Antecedentes Estoy diseñando una simulación de Monte Carlo que combina las salidas de series de modelos, y quiero estar seguro de que la simulación me permitirá hacer afirmaciones razonables sobre la probabilidad del resultado simulado y la precisión de esa estimación de probabilidad. La simulación determinará la probabilidad de que …

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Quiero usar bootstrapping para estimar los intervalos de confianza para los parámetros estimados de un conjunto de datos de panel con N = 250 empresas y T = 50 meses. La estimación de parámetros es computacionalmente costosa (pocos días de cómputo) debido al uso del filtrado de Kalman y la …

12 confidence-interval  bootstrap  nonlinear-regression  kalman-filter 

Estoy ajustando curvas a mis datos para extraer un parámetro. Sin embargo, no estoy seguro de cuál es la certeza de ese parámetro y cómo calcularía / expresaría su intervalo de confianza del %.959595 Digamos que para un conjunto de datos que contiene datos que decae exponencialmente, ajusto una curva …

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