Preguntas etiquetadas con confidence-interval

Tengo la siguiente pregunta para un curso en el que estoy trabajando: Realice un estudio de Monte Carlo para estimar las probabilidades de cobertura del intervalo de confianza de arranque normal estándar y el intervalo de confianza de arranque básico. Muestra de una población normal y verifique las tasas de …

11 r  confidence-interval  self-study  bootstrap  monte-carlo 

Digamos que estamos lanzando repetidamente una moneda justa, y sabemos que el número de caras y colas debería ser aproximadamente igual. Cuando vemos un resultado como 10 caras y 10 colas para un total de 20 lanzamientos, creemos los resultados y nos inclinamos a creer que la moneda es justa. …

11 confidence-interval  binomial 

¿Existe una forma numéricamente estable de calcular los valores de una distribución beta para un entero grande alfa, beta (por ejemplo, alfa, beta> 1000000)? En realidad, solo necesito un intervalo de confianza del 99% alrededor del modo, si eso de alguna manera facilita el problema. Agregue : Lo siento, mi …

11 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Habiendo encontrado esta discusión , estoy planteando la pregunta sobre las convenciones de los intervalos de confianza transformados hacia atrás. De acuerdo con este artículo, la cobertura nominal transformada por CI para la media de una variable aleatoria logarítmica normal es: UCL(X)=exp(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1)−−−−−−−−−−−−√) UCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2+zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ UCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}+z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) LCL(X)=exp(Y+var(Y)2−zvar(Y)n+var(Y)22(n−1)−−−−−−−−−−−−√) LCL(X)=exp⁡(Y+var(Y)2−zvar(Y)n+var(Y)22(n−1))\ LCL(X)= \exp\left(Y+\frac{\text{var}(Y)}{2}-z\sqrt{\frac{\text{var}(Y)}{n}+\frac{\text{var}(Y)^2}{2(n-1)}}\right) / …

11 confidence-interval  data-transformation  back-transformation 

SurveyMonkey tiene pasos y una tabla para que pueda determinar qué tamaño de muestra necesita para un margen de error o intervalo de confianza dado, en función del tamaño de su población. Tamaño de muestra de SurveyMonkey ¿Este gráfico simplemente ignora el hecho de que no obtendrá una muestra aleatoria, …

11 confidence-interval  sample-size  survey  sample 

En el artículo de Wikipedia sobre el intervalo creíble , dice: Para el caso de un solo parámetro y datos que se pueden resumir en una sola estadística suficiente, se puede demostrar que el intervalo creíble y el intervalo de confianza coincidirán si el parámetro desconocido es un parámetro de …

11 confidence-interval  credible-interval 

Tengo un conjunto de sistemas donde se acumulan incertidumbres dentro de él. Estos no siempre son puramente aditivos, a veces lo son, a veces no lo son. He tenido cierto éxito en el uso de gráficos de abanicos, gráficos de barras con intervalos de confianza y diagramas de cajas para …

11 data-visualization  confidence-interval  uncertainty 

En varias fuentes (véase, por ejemplo, aquí ), se proporciona la siguiente fórmula para el intervalo de confianza para la mediana (especialmente con el propósito de dibujar muescas en diagramas de caja y bigotes): 95 % C yom e d i a n= M e d i a n ± …

10 confidence-interval  median  boxplot  interquartile 

Quiero comparar 2 medias de muestra para devoluciones de existencias de 1 minuto. Supongo que están distribuidos en Laplace (ya marcados) y dividí los retornos en 2 grupos. ¿Cómo puedo verificar si son significativamente diferentes? Creo que no puedo tratarlos como una distribución Normal, porque a pesar de que son …

10 r  confidence-interval  laplace-distribution 

Hice un arranque con un modelo mixto (varias variables con interacción y una variable aleatoria). Obtuve este resultado (solo parcial): > boot_out ORDINARY NONPARAMETRIC BOOTSTRAP Call: boot(data = a001a1, statistic = bootReg, R = 1000) Bootstrap Statistics : original bias std. error t1* 4.887383e+01 -1.677061e+00 4.362948e-01 t2* 3.066825e+01 1.264024e+00 5.328387e-01 …

10 r  confidence-interval  bootstrap  bias 

Antecedentes: mi organización actualmente compara sus estadísticas de diversidad de la fuerza laboral (por ejemplo,% de personas con discapacidades,% de mujeres,% de veteranos) con la disponibilidad total de la fuerza laboral para esos grupos según la Encuesta sobre la Comunidad Estadounidense (un proyecto de encuestas de la Oficina del Censo …

10 confidence-interval  sampling  data-transformation  diversity 

¿Tiene sentido calcular intervalos de confianza y probar hipótesis cuando hay datos disponibles de toda la población? En mi opinión, la respuesta es no, ya que podemos calcular con precisión los valores verdaderos de los parámetros. Pero entonces, ¿cuál es la proporción máxima de datos de la población original que …

10 hypothesis-testing  confidence-interval  sample-size  large-data  population 

Por un simple ejemplo, suponga que hay dos modelos de regresión lineal Modelo 1 tiene tres predictores, x1a, x2b, yx2c El modelo 2 tiene tres predictores del modelo 1 y dos predictores adicionales x2ayx2b Hay una ecuación de regresión poblacional donde la varianza poblacional explicada es para el Modelo 1 …

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Estoy trabajando en un conjunto de datos. Después de usar algunas técnicas de identificación de modelos, obtuve un modelo ARIMA (0,2,1). Utilicé la detectIOfunción en el paquete TSAen R para detectar un valor atípico innovador (IO) en la observación número 48 de mi conjunto de datos original. ¿Cómo incorporo este …

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Estoy confundido sobre el concepto de intervalo de confianza. Específicamente, suponga que hay una variable gaussiana con conocida, y estoy interesado en el límite inferior de la media con un nivel de confianza del .σ μ L 95 %X∼ N( μ , σ)X∼N(μ,σ)X \sim N(\mu, \sigma)σσ\sigmaμLμL\mu_L95 %95%95\% Haré el experimento …

10 confidence-interval