Preguntas etiquetadas con chi-squared

Estoy tratando de entender la lógica detrás de la prueba de chi-cuadrado. La prueba de Chi-cuadrado es . χ2luego se compara con una distribución de Chi-cuadrado para encontrar un valor p para rechazar o no la hipótesis nula. H0: las observaciones provienen de la distribución que utilizamos para crear nuestros …

13 probability  distributions  normal-distribution  mathematical-statistics  chi-squared 

Tengo un conjunto de datos muy grande y faltan alrededor del 5% de valores aleatorios. Estas variables están correlacionadas entre sí. El siguiente conjunto de datos R de ejemplo es solo un ejemplo de juguete con datos correlacionados ficticios. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

La prueba de bondad de ajuste utiliza la siguiente estadística : χ 2 0 = n ∑ i = 1 ( O i - E i ) 2χ2χ2\chi^2 En la prueba, la concesión de que se cumplen las condiciones, se utiliza elchi2-distribuciónpara calcular el valor de p que dado elH0es …

12 hypothesis-testing  chi-squared 

Acabo de leer en una revista científica bastante respetada (popular) (PM alemán, 02/2013, p.36) sobre un experimento interesante (sin una fuente, desafortunadamente). Me llamó la atención porque intuitivamente dudé de la importancia del resultado, pero la información proporcionada fue suficiente para reproducir las pruebas estadísticas. Los investigadores se preguntaron si …

12 hypothesis-testing  chi-squared  experiment-design  proportion  biostatistics 

Deseo saber qué literatura estadística es relevante para el siguiente problema, y ​​tal vez incluso una idea sobre cómo resolverlo. Imagine el siguiente problema: Tenemos 4 posibles tratamientos para alguna enfermedad. Para verificar qué tratamiento es mejor, realizamos una prueba especial. En la prueba, comenzamos por no tener sujetos, luego, …

12 hypothesis-testing  chi-squared  p-value  multiple-comparisons  sequential-analysis 

Quería entender mejor la prueba exacta del pescador, así que ideé el siguiente ejemplo de juguete, donde f y m corresponde a machos y hembras, y n e y corresponden a "consumo de refrescos" de esta manera: > soda_gender f m n 0 5 y 5 0 Obviamente, esta es …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Los grados de libertad en mi tabla F no aumentan lo suficiente para mi gran muestra. Por ejemplo, si tengo una F con 5 y 6744 grados de libertad, ¿cómo encuentro el valor crítico del 5% para un ANOVA? ¿Qué pasa si estaba haciendo una prueba de chi-cuadrado con grandes …

11 chi-squared  degrees-of-freedom  f-distribution  tables 

Aquí les pregunto qué hacen comúnmente los demás para usar la prueba de ji cuadrado para la selección de características wrt resultado en el aprendizaje supervisado. Si entiendo correctamente, ¿prueban la independencia entre cada característica y el resultado, y comparan los valores p entre las pruebas para cada característica? En …

11 hypothesis-testing  chi-squared  feature-selection  independence  scikit-learn 

Este es un diagrama de mosaico del conjunto de datos de la tabla de contingencia HairEyeColordescrito aquí . ¿Cómo interpreto los colores que representan los residuos? ¿Cuál es la diferencia entre los residuos de Pearson altos y positivos (que se muestran en azul) y los bajos y negativos que se …

11 data-visualization  chi-squared  residuals  contingency-tables 

He construido un modelo glm en R y lo he probado usando un grupo de prueba y entrenamiento, así que estoy seguro de que funciona bien. Los resultados de R son: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 < 2e-16 *** Coeff_A 1.663e-05 5.438e-06 3.059 0.00222 …

11 r  generalized-linear-model  chi-squared 

Mientras leo el libro All of Statistics de Wassermann, noto una fina sutileza en la definición de los valores p, que no puedo entender. Informalmente, Wassermann define el valor p como [..] la probabilidad (bajo H0H0H_0 ) de observar un valor del estadístico de prueba igual o más extremo de …

11 hypothesis-testing  chi-squared  p-value 

Suponga que donde X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) son independientes.X= X1+ X2+ ⋯ + XnorteX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xyo∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Mi pregunta es, ¿qué distribución hace Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2norteZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Esta es mi primera vez aquí, así que avíseme si puedo aclarar mi pregunta de alguna manera (incluido el formato, las etiquetas, etc.). (¡Y espero poder editar más tarde!) Traté de encontrar referencias e intenté resolverme usando la inducción, pero fallé en ambas. Estoy tratando de simplificar una distribución que …

11 distributions  chi-squared  exponential  order-statistics  minimum 

Acabo de notar cómo la prueba de McNemar no exacta utiliza la distribución asintótica de chi cuadrado. Pero dado que la prueba exacta (para la tabla de dos casos) se basa en la distribución binomial, ¿por qué no es común sugerir la aproximación normal a la distribución binomial? Gracias.

11 distributions  binomial  chi-squared  normal-distribution 

Tengo datos clasificados cruzados en una tabla de 2 x 2 x 6. Llamemos a las dimensiones response, Ay B. Encajo una regresión logística a los datos con el modelo response ~ A * B. Un análisis de la desviación de ese modelo dice que ambos términos y su interacción …

11 categorical-data  logistic  multiple-comparisons  chi-squared