Estadísticas y Big Data

Sean e dos variables aleatorias independientes que tengan la misma distribución uniforme con densidadXXXYYYU(0,1)U(0,1)U(0,1) f(x)=1f(x)=1f(x)=1 si (y otro lugar).0≤x≤10≤x≤10≤x≤1000 Sea una variable aleatoria real definida por:ZZZ Z=X−YZ=X−YZ=X-Y si (y otro lugar).X>YX>YX>Y000 Deducir la distribución de .ZZZ Calcule la expectativa y la varianza .E(Z)E(Z)E(Z)V(Z)V(Z)V(Z)

10 self-study  random-variable 

Actualmente estoy tomando mi primera clase de regresión lineal aplicada a nivel de posgrado, y estoy luchando con las transformaciones de las variables predictoras en la regresión lineal múltiple. El texto que estoy usando, Kutner et al "Modelos estadísticos lineales aplicados" no parece cubrir la pregunta que tengo. (además de …

10 data-transformation  multiple-regression 

Tengo curiosidad por saber cómo un sistema de citas en línea podría usar datos de encuestas para determinar coincidencias. Supongamos que tienen datos de resultados de partidos pasados ​​(p. Ej., 1 = felizmente casados, 0 = sin segunda fecha). A continuación, supongamos que tenían 2 preguntas de preferencia, "¿Cuánto disfrutas …

10 predictive-models 

Frecuentemente surge en las ciencias sociales que las variables que deberían distribuirse de alguna manera, digamos normalmente, terminan teniendo una discontinuidad en su distribución alrededor de ciertos puntos. Por ejemplo, si hay puntos de corte específicos como "pasar / fallar" y si estas medidas están sujetas a distorsión, puede haber …

10 normal-distribution  pdf 

Inspirado por esta pregunta, y en particular "Problema 3": Las distribuciones posteriores son algo más difíciles de incorporar en un metanálisis, a menos que se haya proporcionado una descripción paramétrica frecuente de la distribución. Recientemente he estado pensando mucho en incorporar el metanálisis en un modelo bayesiano, principalmente como una …

10 bayesian  meta-analysis 

Básicamente, todo lo que quiero hacer es predecir una respuesta escalar usando algunas curvas. Llegué a hacer una regresión (usando fRegress del paquete fda) pero no tengo idea de cómo aplicar los resultados a un NUEVO conjunto de curvas (para la predicción). Tengo N = 536 curvas y 536 respuestas …

10 r  functional-data-analysis 

Tengo un montón de variables que contienen datos longitudinales desde el día 0 hasta el día 7. Estoy buscando un enfoque de agrupamiento apropiado que pueda agrupar estas variables longitudinales (no casos) en diferentes grupos. Traté de analizar este conjunto de datos por separado por tiempo, pero el resultado fue …

10 clustering 

En mi tiempo libre, estoy trabajando en un pequeño sistema basado en la web que recopila informes de fallas (pero no otros informes de fallas que no se bloquean) que se envían desde las aplicaciones de Delphi para Windows. Para la resolución de problemas, a los usuarios les encantaría tener …

10 data-mining 

He creado algunos modelos de regresión de Cox y me gustaría ver qué tan bien funcionan estos modelos y pensé que quizás una curva ROC o una estadística c podría ser útil de manera similar al uso de estos artículos: JN Armitage och JH van der Meulen, "Identificar la comorbilidad …

10 r  survival  roc 

Pensando en un problema supuestamente simple pero interesante, me gustaría escribir un código para pronosticar los consumibles que necesitaré en el futuro cercano dado el historial completo de mis compras anteriores. Estoy seguro de que este tipo de problema tiene una definición más genérica y bien estudiada (alguien sugirió que …

10 time-series  machine-learning  forecasting 

He tenido suficientes cursos sobre estadísticas durante mis años escolares y en la universidad. Tengo una buena comprensión de los conceptos, como CI, valores p, interpretación de significación estadística, pruebas múltiples, correlación, regresión lineal simple (con mínimos cuadrados) (modelos lineales generales) y todas las pruebas de hipótesis. Me lo habían …

10 bayesian  references  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

He estado trabajando durante meses en el pronóstico de carga a corto plazo y el uso de datos climáticos / climáticos para mejorar la precisión. Tengo experiencia en informática y por esta razón estoy tratando de no cometer grandes errores y comparaciones injustas al trabajar con herramientas estadísticas como los …

10 time-series  forecasting  arima 

En mi investigación me he encontrado con el siguiente problema general: tengo dos distribuciones PPP y QQQ sobre el mismo dominio, y una gran cantidad (pero finita) de muestras de esas distribuciones. Las muestras se distribuyen de forma independiente e idéntica a partir de una de estas dos distribuciones (aunque …

10 hypothesis-testing  mathematical-statistics  kullback-leibler  information-theory  bounds 

Estoy tratando de entender el cálculo de potencia para el caso de la prueba t de dos muestras independientes (no suponiendo variaciones iguales, entonces utilicé Satterthwaite). Aquí hay un diagrama que encontré para ayudar a comprender el proceso: Así que supuse que dado lo siguiente sobre las dos poblaciones y …

10 power-analysis 

Tengo matrices de correlación ( n × n ) calculadas con conjuntos P de datos ( m × n ) (observados) utilizando la función MATLAB .PPP(n×n)(n×n)(n \times n)PPP(m×n)(m×n)(m \times n)corrcoef ¿Cómo comparo y analizo estas matrices de correlación entre sí?PPP ¿Cuáles son las pruebas, métodos y / o puntos de …

10 correlation  matlab  matrix