Estadísticas y Big Data

Entiendo que derivar una matriz de covarianza a partir de datos filogenéticos para hacer para dos variables en las que está haciendo una regresión. Pero, ¿qué sucede si tiene una variable continua, que previamente ha demostrado que depende de la filogenia, y una variable ordinal? Siendo este último ordinal, no …

13 anova  phylogeny 

Soy consciente del hecho de que a Gosset se le ocurrió la distribución t , pero ¿cuál es la etimología de "t"? ¿Cómo terminó "t" en t -test y t -distribution?

13 t-test  terminology  t-distribution  history  etymology 

Tenemos un biomarcador potencial para predecir si un paciente tiene cáncer o no. El resultado de la prueba de biomarcadores es binario positivo o negativo. Queremos tener una idea de la cantidad de pacientes que necesitan ser evaluados para determinar si este biomarcador es un buen predictor o no. Al …

13 r  power 

Al realizar la prueba de cointegración de Johansen para 2 series de tiempo (el caso simple), debe decidir el retraso que desea utilizar. Hacer la prueba para diferentes retrasos arroja resultados diferentes: para algunos niveles de retraso la hipótesis nula puede ser rechazada pero para otros no. Mi pregunta es …

13 time-series  cointegration 

Estoy tratando de encontrar la probabilidad de obtener 8 intentos seguidos correctos en un bloque de 25 intentos, tiene 8 bloques totales (de 25 intentos) para obtener 8 intentos correctos seguidos. La probabilidad de obtener una prueba correcta basada en adivinar es 1/3, después de obtener 8 en una fila …

13 probability  binomial 

Lo sé, no puedo usar la convolución. Tengo dos variables aleatorias A y B y son dependientes. Necesito la función distributiva de A + B

13 random-variable  non-independent 

Tanto la prueba de razón de probabilidad como el AIC son herramientas para elegir entre dos modelos y ambos se basan en la probabilidad de registro. Pero, ¿por qué la prueba de razón de probabilidad no se puede usar para elegir entre dos modelos no anidados, mientras que AIC sí?

13 aic  likelihood-ratio  nested-models 

He visto referencias al aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana en R, y me preguntaba si hay más como esta, ¿quizás específicamente en Python? ¿Orientado hacia el aprendizaje de la teoría de probabilidad bayesiana, inferencia, estimación de máxima verosimilitud, modelos gráficos y el tipo?

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

Tengo una muestra de datos que se generó a partir de una variable aleatoria continua X. Y a partir del histograma que dibujo usando R, supongo que tal vez la distribución de X obedece a una cierta distribución Gamma. Pero no conozco los parámetros exactos de esta distribución Gamma. Mi …

13 distributions  hypothesis-testing  goodness-of-fit  gamma-distribution 

Tenemos 100 participantes en dos grupos, n=50n=50n=50en cada grupo Utilizamos una evaluación de la capacidad del funcionamiento básico en 4 puntos de tiempo. La evaluación consta de 6 preguntas, cada una de las cuales obtuvo un puntaje de 0 a 5. No tenemos puntajes individuales para cada pregunta, solo puntajes …

13 tobit-regression 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 2 años . Deseo utilizar datos brutos sobre ensayos clínicos para el examen de fin de año de mis …

13 dataset  teaching  clinical-trials 

Solo estoy tratando de entender cuál es la relación entre una regresión múltiple / simple normal versus una regresión simple / múltiple cuando las variables se diferencian. Por ejemplo, estoy analizando la relación entre el saldo de depósitos ( ) y las tasas de mercado ( R T ) Si …

13 regression  time-series 

Estoy estudiando el uso de las pruebas de significación estadística (SST) para validar los resultados del análisis de conglomerados. He encontrado varios artículos sobre este tema, como " Importancia estadística de la agrupación para datos de alta dimensión y bajo tamaño de muestra " por Liu, Yufeng et al. (2008) …

13 hypothesis-testing  clustering  statistical-significance 

Supongamos que tengo dos conjuntos de datos con n observaciones de pares de datos de variable independiente xy variable dependiente y cada uno. Supongamos, además, que deseo generar una distribución de pendientes de regresión para cada conjunto de datos mediante el arranque de las observaciones (con reemplazo) N veces y …

13 regression  statistical-significance  bootstrap 

Tengo 3 ensayos cada uno con 87 animales en cada uno de los 2 contextos (algunos datos faltantes; sin datos faltantes = 64 animales). Dentro de un contexto, tengo muchas medidas específicas (tiempo de entrar, el número de veces que regresan a la vivienda, etc.), por lo que quiero desarrollar …

13 repeated-measures  pca  dimensionality-reduction